基于神经网络的大容积环境温度模拟系统的控制策略

大容积环境温度模拟系统具有非线性、大时间常数和慢时变等特点,常规的控制方法难以获得满意的控制效果.本文提出了一种三段式控制策略,在远离设定值时采用Bang-Bang控制或分段逼近控制,以实现控制的快速性;在接近设定值时应用神经网络进行过渡控制,以抑制超调;在达到设定值时采用神经网络PID控制,以克服慢时变漂移,同时给出了各段的控制算法和转换公式.经实际应用证明本文提出的方法是有效的.     

方舱传热系数试验结果的不确定度评定

依据JJF 1059-1999<测量不确定度评定与表示>技术规范,在建立数学模型的基础上,分析了主要不确定度产生的来源、影响因素,对各不确定度分量进行了详细计算,对方舱传热系数试验结果的标准不确定度进行了合成,最后求出了扩展不确定度,并给出相应的评定结果.     

道路模拟试验载荷谱的采集、处理与应用

对实测的某型越野车辆在试验场采集的载荷谱,应用随机振动和谱分析理论等进行了剔除异常点、消除趋势项、平稳性检验、样本选择和低通滤波等处理,然后基于雨流统计对载荷谱进行了压缩,对压缩后的雨流均幅值矩阵进行了强化外推和基于目标关联模型的比例叠加,最后对叠加后的雨流均幅值矩阵进行了时域重构,得到了用于试验室的道路模拟试验目标载荷谱,为进行试验室车辆道路模拟试验奠定了技术基础.     

基于神经网络的大容积环境温度模拟系统的辨识与控制

构建了DFOPDT复合模型及其基于神经网络的阶跃响应辨识方法,该方法用阶跃响应数据和模型参数的预测目标值对网络进行训练,使网络收敛于较优解;提出了Bang-Bang、神经网络和自适应PID三段组合式控制策略.试验证明辨识算法精确度高,控制策略效果好.