基于垂直投影特征的文档图像自动拼接算法

提出了一种基于垂直投影特征的文档图像拼接算法,即利用两幅待拼接的文档图像中的两组投影值,确定两幅文档图像的位置关系。该算法可自动拼接两幅文档图像成一幅完整的文档图像。实验结果验证了算法的有效性。     

基于VxWorks的KAME协议栈Socket描述符的研究与扩展

通过对KAME协议栈的Socket机制进行研究,提出了一种扩展KAME协议栈的方法,修改了KAME协议栈中Socket描述符的实现机制。这种方法有效地按照要求扩充了IPv6 Socket的个数,在高性能的嵌入式系统上提高了IPv6的运行效率,在VxWorks操作系统上运行可靠,并可作为KAME协议栈的扩展应用于IPv6网络。     

基于行动导向的高职《C程序设计》教学改革

《C程序设计》课程是计算机专业的专业基础课。针对传统教学方法在本课程中暴露出来的缺点,引入了行动导向教学模式,在教学内容、教学方法、教学手段及实验教学四个方面进行了教学改革探索,并且取得了不错的效果,这也证明了行动导向教学模式在高职院校的《C程序设计》课程中得到了成功应用。     

基于自训练的多标签岩矿石薄片分类方法

岩矿石薄片识别是一项专业性要求极高的任务,人工识别常出现不可避免的主观错误,且效率极低。深度学习图像识别技术是可以高效进行岩矿石薄片识别的方法,但训练深度学习模型需要大量标注数据,因此如何高效利用有限标注数据具有重要意义。通过采用多标签分类方法,在有标签数据集上先训练一个分类器,然后使用该分类器为大量无标注的岩矿石薄片生成伪标签,最后使用有标签的训练数据和所有无标签数据重新训练模型。结果表明,采用多标签分类方法识别岩矿石薄片结构及矿物是可行的,同时使用半监督学习方法训练模型,在不进行大量人工标注的情况下,可提高该模型的泛化能力。     

循环栈在CAI开发中的应用

本文利用Authorware语句设计了一个循环栈来保存页面,选择历史记录功能时,从循环栈中取出页面的名字,利用跳转语句实现历史记录功能。本方法适用于嵌套框架结构的课件的设计。     

基于地质图编码及深度残差网络的找矿预测方法——以陕西石泉地区金矿为例

利用人工智能技术进行找矿预测是矿产勘查的前沿领域，解决了地质图因精度不足而无法被用于找矿预测及模型训练等问题。提出并采用ONE-HOT编码方法进行地质图网格化，结合地球化学数据，以多通道二维网格窗口数据作为输入数据，利用平移、旋转、缩放等数据增强方法进行扩充训练，采用改进的ResNet神经网络预测模型，通过大量试验与对比，优化了超参数。在石泉地区进行了找矿预测，结果表明，该方法的找矿远景区面积占比6.5%,覆盖了所有已知金矿，并预测出8处不包含已知金矿的新找矿远景区，所提出的ONE-HOT编码方法可以有效利用已有地质图数据，且ResNet神经网络预测模型预测结果明显优于典型CNN网络模型和证据权重法的预测结果。