加稀土低合金铸铁耐碱腐蚀性能研究

针对天然碱制碱工业中设备的腐蚀问题,研制出五种成分的加稀土低合金铸铁材料,观察了材料的石墨形态,分析了材料的金相组织,并通过XRD确定其基体组织。在此基础上,采用布氏硬度计对其硬度进行测试,利用静态失重法测试其腐蚀速度,并对其耐碱腐蚀性能进行评价。借助扫描电镜观察材料的腐蚀产物形貌并通过能谱仪进行元素含量分析,讨论了加稀土低合金铸铁在烧碱液中的耐碱腐蚀机理。结果表明,加入适量的稀土合金可以提高合金铸铁的耐碱腐蚀性能;加稀土低合金铸铁的腐蚀产物层越致密,耐碱腐蚀性能越好,稀土含量为0.06%的RD3试样的腐蚀产物层较致密,表现出较好的耐碱腐蚀性能。     

金融业务系统可回归测试框架研究

本文通过对金融业务核心系统测试所面临问题的分析,设计了一套可回归测试框架,利用源码分析技术及变更差异准确界定回归测试的范围,通过用例规则的适用产生交易用例模板和测试数据集,并通过优化算法实现测试数据集的压缩,从而在业务层面上完成软件测试决策支持,保证了回归测试的可行性、效率和覆盖率.     

智能家居远程控制系统的设计与实现

物联技术的发展使智能家居成为改善人类生活质量的一个重要指标。文章实现了一个基于ARM的智能家居远程控制系统。该系统以S3C44B0X为核心处理器,外部扩展了Flash、SDRAM及网络接口;通过定制的湿度、风速传感器采集环境数据;用步进电机、继电器和被控对象相连接来控制其移动。在软件设计时移植了引导程序Bootloader及uClinux操作系统,并采用Boa和CGI的方式在uClinux上构建了Web服务器;完成了基于嵌入式Web服务器的网站程序,用来接收用户请求、返回页面及调用相关子程序(采集、控制),最终实现了智能家居远程网络控制的系统要求。     

不同优化算法对于神经网络搭建模型的误差研究

影响一个模型预测效果的并不一定是所用的方法和所确定的参数,还有可能是在训练损失的过程中所选择的优化算法,它是预测模型搭建过程中所不能忽视的重要因素。在TensorFlow中提供了不同种类的优化器编程接口。文章以包头市空气污染物浓度预测为研究对象,在优化过程中通过综合对比不同优化算法在以LSTM神经网络搭建的预测问题上的误差,从中选取最合适模型的优化方法。     

基于机器视觉圆环零件尺寸提取方法研究

针对流水线生产作业中圆环零件尺寸难以高精度快速提取的问题,提出了一种基于机器视觉的非接触式测量方法.通过机器人末端夹持线激光扫描仪扫描零件并将扫描数据转换到基座标下得到原始点云图像,对点云图像进行去噪处理和分离内、外圆特征点,提出了改进的随机采样一致性算法,分别拟合圆环内、外圆并计算圆环同心度.结果表明：该方法提取的圆环尺寸与真值比较误差在0.1 mm以内,满足自动化高精度测量需求.