最终用户编程中的业务流程相似度计算

为了改善业务流程推荐的准确性和最终用户编程的效率,提出了一种互联网环境下面向最终用户编程的计算业务流程内容与结构相似度的方法。使用分支限界算法计算业务流程的控制流关系矩阵间的最小编辑距离,得到结构相似度;计算以业务流程为文档的特征向量间的相似度,得到内容相似度;以最终用户编程平台中实际业务流程为例,验证了该方法的有效性。     

面向最终用户的组合服务推荐

为了提高服务组合的效率,提出基于混合相似度策略的组合服务推荐方法,基于用户未完成的组合服务来推荐相似度最高的若干已完成的组合服务.根据组合服务完成程度的不同,提出两种组合服务相似性度量方法:基于BCR模型的行为相似性度量和基于组合服务描述文档的词频一逆向文件频率内容相似性度量.实验表明,该方法的推荐准确率和推荐效率均比经典的组合服务相似性度量方法高,与人工标注数据的相关程度也较高;同时,行为相似性度量更适合完成程度更高的组合服务推荐,而内容相似性度量更适合初始阶段.     

基于内容和用户行为的查询聚类

现有方法没有有效利用查询文本特征、点击行为和session信息来挖掘用户的搜索意图,获取的查询特征对于多意图查询在不同意图下的区分度不足,对于多意图查询的相关查询聚类效果不佳。针对以上问题,该文提出了基于查询图信息的GPLSI模型,并利用该模型学习所得的查询特征进行查询聚类。基于查询图信息的GPLSI模型利用查询的词语、点击和session共现现象,从查询的文本特征、点击行为和session信息等多个方面来模拟查询意图的产生和表现,学习查询在不同搜索意图上的概率分布。最后,实验结果验证了基于查询图信息的PLSI模型用于查询相似度计算和多意图查询聚类中的有效性。