基于图切割的人体运动检测

研究利用图切割对人体进行有效检测的方法.首先在色相、饱和度和亮度(HSV)颜色空间建立自适应的背景混合模型快速提取背景;然后计算差分并消除阴影;最后构造8连通网络图,使用最小切割完成目标的分割.通过实验,对单模型与混合模型背景、4连通与8连通邻域以及基于数学形态学与基于图切割的分割进行了比较.结果表明,在实际环境下,采用本方法可快速、有效和鲁棒地对人体运动进行检测,并获得干净、光滑的分割结果.     

办公建筑表皮形式的生态剖析

本文以适宜技术下生态表皮的可变性措施为切入点，结合工程实例探讨办公建筑生态表皮对建筑立面形式的多样性与动态性表达的影响，以此来解读生态策略与形式表达相结合的发展趋势。     

中国体育建筑学科发展研究(下)——成熟化与多元化发展

经过半个多世纪的发展积累,借助新世纪的发展机遇,体育建筑学科发展成果丰硕。该文基于文本研究方法,通过对学科规范、学科资料的梳理,以及对学科论文的分类研究,将2000年代后中国体育建筑学科的成熟性、丰富性归纳为规范的优化更新、学科资料的丰富,研究类型的完善以及研究意识的多元化四个方面,从而论证了中国体育建筑已形成较为成熟学科分野,并具备广阔的发展空间。     

LonWorks网络与信息网络的集成

本文介绍了控制网络与信息网络的关系及LonWorks网络与信息网络的集成，在集成方法中，着重介绍了iLON1000的两种主要功能与使用，iLON1000的使用便地使LonWorks网络与信息网络互联，建立起复杂，高性能的分布式控制系统。     

基于图论的运动对象分割

将两种基于图论的算法图切割与随机游走应用于运动对象的分割。利用图切割,通过构造网络图、HSV空间消除阴影、建立混合模型背景及运动区域最小切割自动完成运动对象的分割;利用随机游走,通过选择种子点、建立权函数、求解Dirichlet问题及形态滤波等交互地完成运动对象的分割。通过实验对两种算法的应用进行了研究。结果表明:基于图切割算法可针对单目标快速、有效地进行分割,并获得干净、光滑的分割结果;基于随机游走算法可针对微弱物体边界或低对比度的图像分割,可在不要求实时性的情况下获取更为精确的分割结果,为后续的跟踪、自动分割等处理提供基础。     

体育建筑与城市发展的适应性策略研究

体育建筑一直以来都是城市建设中不可或缺的一部分,它对城市的发展具有重要作用。从20世纪80年代起,在几次世界级体育赛事的带动下,全国兴起了体育建筑建设的浪潮。现如今,单纯从建设量的指标来说,一线城市的体育建筑建设基本已经达到满足,建设行为从一线城市逐渐向二三线城市转移。该文分析了在建设中的一些不适应城市良性发展的现状,并提出针对城市发展的体育建筑适应性设计策略,以期构建体育建筑与城市的更良好的互动关系。     

基于图切割的图像自动分割方法

针对图切割在图像分割中的研究主要集中于交互式图像分割,提出一种基于图切割,对彩色图像和灰度图像均可进行自动分割的方法。通过对图像进行初始化,建立能量函数的数据项、光滑项,图切割求解及迭代执行等步骤自动实现图像的分割,既无需用户人工交互进行约束,也无需对图像建模及对数据分布进行估计,可以较快速度获得良好的分割结果。通过实验对彩色图像和灰度图像进行自动分割,实验结果验证该方法的有效性。     

基于图切割与C-V模型的运动目标分割

将一种基于图切割与简化Mumford-Shah模型Chan-vese模型(G-V模型)相结合的方法应用于运动目标分割中.在此方法中,利用图切割技术求解能量最优化,利用C-V模型自适应处理目标几何的拓扑变化.通过实验对此方法在图像序列中的运动目标进行了检测与分割研究.实验结果表明,图切割能量优化加速了曲线进化进程,迭代次数大大减少,同时避免了常规水平集方法中符号函数的初始化和迭代更新.对图像序列中的运动目标进行分割的仿真实验验证了该方法的有效性.     

几种基于LONWORKS实现监控系统的方法

本文分析与讨论了四种基于LonWorks现场总线实现监控系统的方法,以满足不同的实际需求。它们是:使用LonMaker(LM)工具开发监控系统;使用LM+LNSDDEServer+组态软件开发监控系统;使用VB+LNS平台开发监控系统;嵌入式(WebServer)监控系统。     

中国体育建筑学科发展研究(上)——动荡起步与初步发展

经过半个多世纪的发展积累,借助新世纪的发展机遇,体育建筑学科发展成果丰硕。该文基于文本研究方法,通过对学科规范、学科资料的梳理,以及对学科论文的分类研究,将2000年后中国体育建筑学科的成熟性、丰富性归纳为规范的优化更新、学科资料的丰富,研究类型的完善以及研究意识的多元化四个方面,从而论证了中国体育建筑已形成较为成熟学科分野,并具备广阔的发展空间。