商业智能及其核心技术

商业智能是从大量的数据和信息中发掘有用的知识，并用于决策以增加商业利润，是一个从数据到信息到知识的处理过程。商业智能用来辅助商业活动作出快速反应，加快知识的获取速度，减少企业不确定性因素的影响，因此满足管理层和决策层对信息知识的时间性和准确性的要求，在对国内外的商业智能发展情况进行充分研究的基础上，系统总结了商业智能的出现背景，概念和发展现状，阐述了商业智能系统的体系框架和核心技术，并介绍了几种典型的商业智能应用。     

基于贝叶斯网络的不确定性知识处理研究

贝叶斯网络因其在处理不确定性知识方面的优势近来受到数据挖掘等领域的重视。与当前流行的数据挖掘算法包括决策树、神经网络和遗传算法等相比，贝叶斯网络更易于理解，且有很好的预测效果，适用于处理那些本身存在着固有的不确定性的领域。在比较了贝叶斯网络处理不确定性知识的优势的基础上，描述了用贝叶斯网络进行数据挖掘的过程及其主要研究方向，最后对贝叶斯网络的应用领域、研究现状和前景进行了分析和展望。