基于生物阴极MFC的PRB中试系统处理AMD研究

为研究基于SRB生物阴极微生物电池(MFC)的固定化硫酸盐还原菌可渗透反应墙(PRB)对提高PRB处理酸性矿井废水(AMD)效果的影响,构建了中试系统,考察了进水不同p H值、重金属离子浓度及不同HRT对系统处理AMD效果的影响。结果表明:(1)MFC区有很好的调节p H功能,进水p H=3,仍能调节PRB生化反应区进水及系统出水稳定在6.5左右。(2)重金属离子的去除以MFC区为主,系统最终出水重金属离子去除率在95%左右;调节HRT=4~2 d,Fe~(2+),Cu~(2+),Zn~(2+),Ni~(2+)去除速率750~1 500 mg/(m~3·h),而Mn~(2+)去除速率略低为600~1 000 mg/(m~3·h)。(3)硫酸根的去除速率随碳源减少呈下降趋势;MFC外电压随碳源以及菌量的变化而显著变化。     

基于子空间追踪的人脸识别

针对现有的基于稀疏表示的人脸识别方法没有更新优化选择的原子的问题,提出一种基于子空间追踪的人脸识别方法。在稀疏编码过程中的原子选择步骤中,引入回溯迭代优化思想和多原子选择方案,通过移除可信度较低的原子来更新优化候选支撑向量中选择的原子,使选择的原子与待识别人脸图像具有最相似的结构,从而在该原子上的稀疏编码系数具有较好的人脸重构能力。实验证明,与基于正交匹配追踪（OMP）算法和基于OMP-cholesky算法的人脸识别相比,该算法在ORL和Yale B人脸数据库上的算法复杂度较低且识别率均提高了约5%。     

RBF神经网络在矿井通风系统可靠性评价中的应用

根据影响矿井通风系统的各因素,建立了一个基于RBF神经网络的矿井通风系统可靠性评价新模型。利用Matlab编程来确定各个参数,预测速度和精度明显提升,同时还使操作流程简化。经检验,实际情况与预测结果相符,所建立的RBF神经网络完全可以映射系统的可靠性等级,该方法简单易操作,有一定的应用价值。     

基于不同形式MFC的PRB对AMD处理效果影响

基于SRB生物阴极MFC的可渗透反应墙（SRB-PRB）原位处理酸性矿井水,MFC结构与MFC 在SRB-PRB布局设计是影响预调节C/S,pH,M2+浓度效果的主要因素。实验构造了2种MFC结构（圆筒型、平板MFC）及在PRB中3种布局方式（点阵、顺流、横向渗流）,用于相同体积活性填料的可渗透反应墙中,研究不同结构MFC对AMD的预处理效果。AMD水质为pH=3,ρ（SO2-4）=3 000 mg/L,Fe2+,Cu2+,Zn2+质量浓度均为30 mg/L,调节HRT为3,2.5,1.5 d。结果表明,MFC对AMD预处理调节效果与污泥碳源可利用性、MFC结构及在PRB中的布置方式有关,影响程度:碳源＞MFC结构＞布置方式。圆筒型MFC结构优于平板型,功率密度是平板型的2倍。3种布局方式圆筒点阵式结构PRB出水pH值在7左右,Fe2+,Cu2+,Zn2+去除率分别为96.2%～100%,99.6%～100%,95.3%～99.3%,且均高于高于平板型;SO2-4去除速率平均高于平板式7 g/（m3·h）左右。圆筒型MFC点阵布局方式表现出性能稳定、设计灵活的特点。     

基于拓展稀疏表示模型和LC-KSVD的人脸识别

为了提高人脸的识别率和识别速度及其识别的鲁棒性,提出了基于拓展稀疏表示模型和LC-KSVD（Label Consist K-SVD）的人脸识别算法。针对字典学习中只包含表示能力没有包含类别信息的问题,在原始的稀疏表示模型中添加了残差向量作为系数修正向量,使得拓展稀疏表示模型具有更强的鲁棒性;在字典学习中添加稀疏编码和分类器参数约束项,通过字典学习同时更新稀疏编码和分类器参数,使字典中包含很好的表示能力和判别分类能力。实验结果表明,基于拓展稀疏表示模型和LC-KSVD的人脸识别具有高识别率和低识别速度,并且有很好的鲁棒性。     

纳米流体强化酸气吸收研究进展

纳米流体的高传热传质特性对于以气液传质为基础的天然气净化过程具有重要的意义。通过查阅大量国内外文献,对当前纳米流体强化酸气的吸收过程进行分析和总结,结果表明:纳米流体强化传质的效果明显,酸气的吸收率有了大幅度的提高;掠过效应,边界层混合机理,渗透机理是促进其传质的主要机制;此外,纳米颗粒的种类、细度、浓度、分散剂等因素在很大程度上影响着体系的传质效率。然而,当前相关研究仍处于起步阶段,各方面还不成熟,其基础理论的建立将是今后很长一段时间的研究重点。     

膜吸收器碳酸钠溶液脱除天然气中硫化氢的研究

以疏水性聚偏氟乙烯中空纤维膜组件为吸收器,碳酸钠水溶液为吸收液,研究了膜孔径和操作条件对天然气脱除硫化氢效果的影响。结果表明:随着气液流量、吸收液浓度和温度的提高,总传质系数也随之提高;膜孔径对传质系数有较大影响,孔径越大传质系数越高;进气流量对总传质系数的影响最大,液体流量的影响最小。     

基于改进的子空间追踪算法的人脸识别

基于稀疏表示的人脸识别中的子空间追踪（SP）算法的候选原子个数固定与稀疏度相同,因此需要已知信号的稀疏度。针对该缺点,提出一种改进的子空间追踪算法,在选择原子的过程中引入回溯迭代优化思想,候选原子个数随着迭代次数逐一增加。通过移除候选原子集中数量同样逐一增加的可信度较低的原子,使选择的原子与待识别人脸图像具有最相似的结构,能较好地重构人脸。采用稀疏表示分类（SRC）框架,分别与基于SP、SASP、正交匹配追踪（OMP）、OMP-cholesky的人脸识别相比,在ORL和Yale B人脸数据库上的实验结果表明,该算法有最高的识别率。     

真空膜蒸馏法再生天然气脱硫废液的研究

采用真空膜蒸馏法处理吸收了硫化氢的碳酸盐富液,考察料液温度、流量、浓度及膜两侧真空度对分离效果的影响。结果表明,在实验条件下,富液进口温度、流量和膜两侧真空度的增加导致膜总通量增大;选择性系数随温度和真空度的增加而减少,随流量增加而升高;初始浓度对脱除率影响不大。装置运行的优化条件是:料液温度为60℃,流量为250 L/h,真空度85 kPa,在此条件下,富液的脱硫率可达96%。