海洋地质数据库应用模型构建方法

随着海洋地质调查程度的不断深入,海洋地质调查业务越来越多,如何合理地管理使用海洋地质调查数据成为研究热点。文章以面向对象的思想为基础,借鉴POSC Epicentre数据模型和中国石化石油勘探开发数据模型建设思路,提出了面向业务的海洋地质应用模型标准体系架构,介绍了海洋地质调查数据库应用模型的构建方法,对海洋地质调查业务进行系统的分析,详细描述了海洋地质业务模型的分析方法,设计了逻辑模型的构建流程。以海洋地质调查地球物理业务为例,构建了其业务模型和逻辑模型,可以弥补现有海洋地质数据库系统存在的缺陷,提高数据服务的效率。     

区域海洋地质调查数据库结构模型

海洋地质调查数据库是一个企业级的数据库系统，用于管理我国所属海区海洋地质调查获取的基础地质资料。结合我国区域海洋地质调查数据的特点，对数据库系统的数据结构模型及体系结构模型进行了探讨，意在实现不同区域、不同时期及不同专业类别地理空间数据的统一存储与综合管理，为信息资源共享、资源深层次应用及多维可视化创造条件。     

基于深度学习的多波束海底地质数据异常值检测方法

随着陆地资源不断开发,可用资源减少,人类将资源的开发转移到海洋领域,此时能够收集大量海底数据的多波束测深系统起着重要作用。但未经检测和过滤的、包含异常数据的多波束测深系统会给海洋开发带来危害,因此需要对异常数据进行检测。常用的检测异常值的算法有截断最小二乘估计异常值检测算法、基于改进GA异常值检测算法等,但这些算法的检测精度均较低。随着深度学习不断发展,许多异常值检测的算法均基于深度学习进行改进。提出一种新的异常检测方法——深度支持向量检测算法,与之前方法相比在检测出更多异常值的同时,能减少误判和漏判的情况且提高了检测精度。     

海洋地质数据库应用模型构建方法

随着海洋地质调查程度的不断深入,海洋地质调查业务越来越多,如何合理地管理使用海洋地质调查数据成为研究热点。文章以面向对象的思想为基础,借鉴POSCEpicentre数据模型和中国石化石油勘探开发数据模型建设思路,提出了面向业务的海洋地质应用模型标准体系架构,介绍了海洋地质调查数据库应用模型的构建方法,对海洋地质调查业务进行系统的分析,详细描述了海洋地质业务模型的分析方法,设计了逻辑模型的构建流程。以海洋地质调查地球物理业务为例,构建了其业务模型和逻辑模型,可以弥补现有海洋地质数据库系统存在的缺陷,提高数据服务的效率。