基于原型网络的细粒度实体分类方法

细粒度实体分类任务作为命名实体识别任务的扩展,其目的是根据指称及其上下文,发掘实体更细粒度的类别含义。由于细粒度实体语料的标注代价较大,标注错误率较高,因此该文研究了在少量样本情况下的细粒度实体分类方法。该文首先提出了一种特征提取模型,能够分别从单词层面以及字符层面提取实体信息,随后结合原型网络将多标签分类任务转化为单标签分类任务,通过缩小空间中同类样本与原型的距离实现分类。该文使用少样本学习以及零样本学习两种设置在公开数据集FIGER(GOLD)上进行了实验,在少样本学习的设置下,较基线模型在三个指标中均有提升,其中macro-F₁的提升最大,为2.4%。     

基于改进U-Net的SPECT骨显像病灶分割研究北大核心CSCD

在核医学中,单光子发射计算机断层(single-photon emission computed tomograpy,SPECT)骨显像是辅助医师诊断癌症的重要手段。针对骨显像图像信噪比低、边界模糊、病灶小难以提取和人工勾画病灶耗时等问题,提出一种基于改进U-Net网络的骨显像病灶自动分割算法。该算法在U-Net的原卷积块基础上,采用了多尺度密集连接(multi-scale dense connection,MDC)的方式来提高对小病灶特征的提取能力,同时解决了网络加深后出现的梯度消失问题。其次,为提取病灶的细节特征,在密集连接和跳跃连接处引入了注意力机制结构。最后,针对使用小样本数据集,模型难以收敛的问题,采用迁移学习的方法,优化了模型的初始参数,提升模型的泛化能力和分割效率。此外,为了降低计算量、进一步提高分割效果,对数据集进行了裁剪和去噪。同时,将处理后的图像采用旋转、镜像等方法进行了数据扩充。实验结果表明,改进的U-Net的识别精确率(precision)、平均交并比(mean intersection-over-union,mIoU)分别能达到0.7352、0.4673,效果优于目前主流的分割算法,具有一定实际应用价值。     

改性聚丙烯纤维混凝土抗渗性能的试验研究

通过对两种不同纤维掺量的混凝土试件和普通无纤维混凝土试件进行抗渗试验的对比，研究了在混凝土中掺入不同掺量的改性聚丙烯纤维对混凝土抗渗性能的改善效果和影响规律，探讨了水泥基纤维混凝土的抗渗机理及性能特点。     

龙羊峡电站近坝区变形分析

本文根据概率统计原理,对龙羊峡电站1986年至1989年的监测网观测成果,进行了变形分析,结果表明,除固定点野花岗外,其它各点都产生了不同程度向下游的移动,靠近大坝的望江亭及赏坝亭两点,则产生了向左岸的移动。     

大坝变形观测的现状与展望

本文介绍了混凝土坝变形观测所采用的方法、仪器以及对其进行的改进,并对各种方法和仪器进行了评论。文中详细阐述了大坝监测网对大坝安全监测所起的重要作用和为提高观测精度采取的措施。认为垂线位置的变化可影响观测结果.并对有关的影响进行了分析以便引起观测领域的研究人员的注意。     

大坝变形观测中垂线变化的计算

本文对库水位引起垂线变化的问题进行了分析,提供了一般的计算方法。并认为对大型水库而言,库容的变化对于垂线的影响是明显的。     

天津市“土木工程实验教学示范中心”建设的感悟

结合天津市"土木工程实验教学示范中心"建设,探讨了实验教学示范中心内涵提升,培养具有工程素质、实践能力、创新意识人才途径及实施方案,介绍了中心的具体做法,以期为实现新时期卓越人才培养目标提供参考。     

大坝外部变形观测技术综述

一、概述大坝变形观测是监视大坝安全运行、验证坝工设计的一个重要手段。五十年代,我国开始在丰满、佛子岭、梅山、响洪甸以及上犹江、流溪河、新安江、三门峡等混凝土坝进行水平位移和垂直位移等项外部观测工作。     

邢台市咸水利用可行性分析

通过对邢台市咸水成因、咸水资源量、分布规律和开采条件、咸水利用典型调查以及有害盐成分危害变化规律的分析,论述了南水北调中线引水可带动咸水利用的可行性,阐述了浅层咸水利用的多功能效益。同时,可为引江水的合理调度与优化配置提供决策依据。