葛洲坝电厂机组出口加装断路器安全经济运行分析

葛洲坝二江电站发电机与主变压器采用单元接线方式，其中^#3～^#6机组带厂用电系统经过20多年运行，存在机组运行方式受厂用电系统制约和厂用电系统倒闸操作劳动强度大等一系列运行安全问题。通过对^#3～^#6机组发电机出口加装发电机出口断路器改造，提高了机组运行方式的灵活性和厂用电系统的可靠性，减少运行人员的操作工作量。新设备操作灵活可靠，安装维护方便，设备运行稳定，改造取得了良好的安全、经济效益。     

葛洲坝二江电厂监控系统升级改造的实施与探讨

葛洲坝二江电厂计算机监控系统投产于1995年,运行时间已久,无论从硬件还是软件方面已不能满足目前的生产要求。升级后的新系统在各个方面均有了很大程度的改进,它的应用使得葛洲坝二江电厂的自动化控制程度有了很大的提高,为厂站“无人值班(少人值守)”的现代化管理以及三峡—葛洲坝梯级电站的联合调度提供了有力的保障。     

一种基于循环小波累积量的谐波恢复方法

循环统计量是乘性和加性噪声中谐波恢复问题的主要分析工具之一。本文在其基础上提出了一种新的理论与方法——基于循环小波累积量的谐波恢复方法。首先,提出了循环小波累积量的定义。然后,建立了基于一阶、二阶、三阶循环小波累积量的谐波分量的频率和相位的估计方法。在此基础上,采用了一种可调参数的小波,通过调节其参数来改善传统方法中频率分辨率低的缺陷。最后给出了模拟实验结果。     

基于边缘连续性的边缘检测算法

针对传统的边缘检测算法抗噪能力弱、弱小边缘难以检测以及边缘图像容易出现断层等问题,本文提出了一种新的边缘检测算法。该方法首先对边缘进行提取,然后进行边缘连接。边缘是图像灰度突变的反应,像素点的梯度以该像素点为对称中心,由对称位置灰度有明显变化的像素点的个数加权得到。对梯度较大的像素点计算其方向,通过像素点方向的连续性进行边缘提取。为了克服边缘图像出现断层的缺陷,利用蚁群算法进行边缘连接 。实验结果表明,该方法有较强的抗噪能力,尤其对椒盐噪声,且可以有效地检测出灰度变 化不明显的边缘。     

基于算法稳定的分类机器学习泛化能力的研究

泛化能力是机器学习理论研究的主要目的.本文通过对算法稳定框架下分类机器学习相对误差的研究,得到了重叠稳定条件下分类机器学习不依赖于分布的相对误差的界,再通过这个界讨论了重叠稳定条件下分类机器学习的泛化能力,得出了重叠稳定条件下分类机器学习是具有较好泛化能力的结论.     

木材湿度测试仪

介绍了湿度测量的基本原理及电阻法测量湿度的设计思想,设计了一种电阻式集成电路木材湿度测试仪。较好地解决了木材及建筑材料湿度的检测问题。     

基于中、高分辨率遥感数据的铜多金属矿化信息提取与找矿预测——以西藏别若则错地区为例

基于中、高分辨率遥感数据,对西藏别若则错地区开展了蚀变信息提取与找矿预测。首先利用ASTER中等分辨率遥感数据,快速获取成矿地质背景信息及遥感蚀变信息,优选找矿有利区。其次利用World View-2高分辨率遥感数据开展找矿有利区的岩性构造解译,重点解译中酸性侵入岩体、火山机构、断裂、地层岩性等控矿要素。最后在野外查证成果基础上,圈定了3处找矿靶区,取得了良好的应用效果。     

葛洲坝二江电厂监控系统升级改造的实施与探讨

葛洲坝二江计算机监控系统投产于1995年，运行时间已久，无论从硬件还是软件方面已不能满足目前的生产要求。升级后的新系统在各个方面均有了很大程度的改进，它的应用使得葛洲坝二江电厂的自动化控制程度有了极大的提高，为厂站“无人值班”（少人值守）的现代化管理以及三峡——葛洲坝梯级电站的联合调度提供了有力的保障。     

尺度可调的混合核RBF网络

针对传统核模型中采用单一核函数的局限性,利用两个核函数的线性组合得到混合核.在RBF网络的训练中,采取正交最小二乘的方法进行逐步回归建模.在学习每个神经元参数时,首先,用全局K均值聚类法得到数据样本的聚类中心,然后对每一个聚类中心,利用群搜索优化器搜索出最佳的尺度和混合核调节参数,误差最小的参数组合即为径向基函数参数....     

应用快速不动点延续算法的地震数据重建

地形条件或采集成本等因素往往导致现场采集到的地震数据呈现不完整分布,从而影响后续地震数据的分析与处理,因此对原始地震数据做高精度重建显得尤为必要。不动点延续算法是一种基于核范数最小化的重建方法,但该算法需进行奇异值分解（SVD,其计算复杂度为O[mnmin（m,n）],m、n为矩阵的维度）,且当矩阵维度较高时运算耗时较长;传统方法是直接利用PROPACK加速包,将计算复杂度降低为O（rmn）（r为矩阵的秩）,但此加速方法依然耗时较长。为此,提出一种快速不动点延续算法,通过利用块克雷洛夫迭代近似奇异值分解算法和子空间复用技术,将SVD的计算复杂度降低为O[mcmin（m,c）]（c<m,n）,c∈R⁺）为复杂度常数。仿真地震数据和实际地震数据重建结果表明,在确保一定信噪比的情况下,文中提出的快速不动点延续算法的计算效率显著高于传统加速型不动点延续算法。