基于Excel VBA的职称评审专家抽取系统的设计与实现

通过对职称评定过程中专家抽取流程和原则的分析,针对人工抽取的弊端,使用Excel及VBA设计实现了一个操作简单、维护方便的专家抽取系统。实践证明该系统运行可靠性强,有效提高了工作效率,真正实现了专家抽取的公开、公正和公平性。     

基于Excel VBA的监考教师抽取系统设计与实现

为了解决各类统考中监考教师的现场抽签工作难度,提高工作效率,使用Excel及VBA设计实现了一个操作简单,维护方便的随机抽取系统。实践证明该系统运行稳定,可靠性强,有效保证了考试的公正性,降低了人为作弊行为。     

改进的区域互信息和小波变换的图像配准

为提高图像配准的速度和精度,对基于区域互信息配准算法进行了改进,运用了两层小波分解策略的配准方法,小波分解得到的最顶层图像采用粒子群优化全局寻优算法,利用搜索的结果作为下一层Powell寻优方法的起点,另外,对待配准图像应用形态学方法去除噪音。针对不同分解层的特点,采用不同的测度方法,得到的顶层图像采用改进后的区域互信息为相似性测度,而底层采用归一化互信息测度和相位一致性的相结合的方法,不仅提高了速度,还克服了图像间明暗对比的影响。实验结果表明,提出的配准算法对图像噪声有较高的鲁棒性,可达到亚像素精度,在配准速度上也有了很大的提高。     

网络时代下农业信息化的建设分析

互联网时代下,随着信息技术在农业领域的融入与应用,我国农业发展机制面临着改革与转变。当前,积极依托于网络技术,大力推动农业信息化建设已经成为我国农业发展的核心任务之一,也是实现乡村振兴战略的重要环节。基于此,本文探讨了网络时代下农业信息化建设的重要性,分析了网络时代下我国农业信息化建设现状,研究了网络时代下农业信息化建设的有效措施,以期推动我国农业健康长远发展。     

改进的基于多示例学习的目标跟踪方法研究

针对复杂场景下的跟踪问题,提出一种新的基于多示例学习的目标跟踪方法。该方法首先利用局部描述算子(Harr-like特征)表征目标和周围背景区域,分别视为正负样本,然后利用基于Boosting的在线多示例学习(MILBoost)建立一种适应性的外观模型作为二值分类器。并提出一种修正的搜索目标位置算法,使haar小波和区域协方差矩阵相结合,取最大响应样本为新目标位置。该方法能够有效解决视频场景中目标受遮挡、旋转和光照变化等问题,具有鲁棒的跟踪性能。     

基于VF6.0的毕业证打印模板的设计与应用

为实现毕业证打印的高效、准确,利用VF6.0的数据导入功能,将常用的Excel数据类型转换为所需要的数据库表文件,使用VF6.0的标签功能,通过创建报表变量,调用独立编写的程序,实现了在毕业证的打印过程中将出生年月日从阿拉伯数字转换为中文数字,完成了毕业证打印模板的设计.     

基于大数据环境的计算机应用技术分析

现阶段,在科学技术飞速发展的支持下,计算机应用技术取得了较大的成绩,为社会发展以及行业发展奠定了坚实的基础,在大数据环境的影响下,计算机应用技术在不断地进步和发展,进一步实现了现代化以及智能化社会建设的目标。本文以此为基础,对大数据环境下的计算机应用技术进行探究和分析,明确大数据环境下计算机技术应用的优势,并探究计算机应用技术的发展趋势以及主要特点,为推动计算机应用技术提供相应的支持,提升其应用的有效性以及质量,为构建现代化社会奠定坚实的基础。