基于MP算法的语音信号稀疏分解

语音信号稀疏分解是一种新的语音信号分解方法,可以将语音信号分解为很简洁的近似表达形式。在语音信号稀疏分解的基础上,可应用于语音处理的多个方面,如语音压缩、语音去噪和语音识别等。研究利用Matching Pursuit（MP）算法实现语音信号的稀疏分解,实验结果表明基于MP算法的语音信号稀疏分解具有较好的重建精度和较高的稀疏度。     

一种基于灰色关联分析的目标识别方法

在分析雷达测量的空中目标威胁的特征指标的基础上，建立了基于灰色关联分析的目标识别模型，并列举了目标识别的实例，新方法可以从雷达测量的数据中对目标进行识别，具有简单，准确的优点。