基于BP神经网络的智能压力传感器设计

为满足航空发动机分布式控制系统的设计需求,提出了利用BP神经网络设计智能压力传感器的方法。首先,建立了该传感器的BP神经网络模型;然后,利用DS18B20和ATmega128设计出了硬件电路;最后,进行了该传感器的软件设计。实验结果表明,该智能压力传感器结构简单,线性化程度好,测量精度高,适用于航空发动机分布式控制系统。     

智能转速传感器设计

为了实现涡扇发动机的智能控制,针对传统传感器测量精度不高,易受外界环境干扰的问题,设计了一种通过测量发电机电压信号获取发动机转速的智能转速传感器,利用动态分频法进行了软件设计,并设计了软硬件抗干扰方案。实验结果表明,该智能传感器实时性好,测量精度高,抗干扰能力强,适用于涡扇发动机的分布式控制系统。