基于信用级别的银行信贷优化模型

建立了基于贴近度的信用等级评价模型，在此基础上建立了具有模糊约束的多目标模糊规划模型，用于优化商业银行信贷决策．为了便于求解，采用加权和方式将多目标问题转化为单目标问题，运用客差法对模糊约束进行清晰化．最后通过实例运算验证了该模糊规划模型的有效性与柔性．     

电子商务环境下信用评级的一种新方法

为提高电子商务环境下信用评价水平，构建了一套完整的电子商务环境下信用指标体系，提出了一种基于拉开档次机理的模糊综合评判法，该方法改进了传统的拉开档次法．将其用在评价指标权重的确定上，采用模糊综合评判法对各指标值进行融合．结果表明，基于拉开档次机理的模糊综合评判法能够放大不同电子商务主体的信用差距，达到鼓励电子商务环境下基于信用机制的竞争的效果．该方法适用于需要放大被评价对象间差异的情形．     

基于数据挖掘的信用分类技术

以提高信用等级评价的质量为目的，介绍了数据挖掘技术的基本过程.以企业贷款的信用分类为研究背景，具体研究了业务理解、数据理解、数据准备、建模、评估和发布的实现环节.在建模过程中，采用决策树为分析模型，对经典的C4.5算法进行了改进.将改进算法运用在企业贷款的信用分类中，并将其效果与经典的C4.5算法的结果进行比较，结果表明该算法对于企业信用分类这样的复杂系统，在准确度与决策树结构上具有一定程度上的改善，能够提高信用等级评价质量.