对国际岩石力学委员会J_V公式的质疑

通过对国际岩石力学委员会JV 公式的论证 ,指出了该公式不符合数理逻辑。结合工程勘察实践 ,拟建了Ky新公式 ,提高了工程岩体完整程度评价方法的科学性。     

改进的音频混合分割方法

针对基于距离和贝叶斯信息准则的混合分割算法在候选分割点确认时存在过于激进、容易造成分割点丢失的问题,提出一种保守的分割点确认方法,使被否定的候选分割点有多次机会被检验;针对固定的惩罚因子无法兼顾准确率和查全率的问题,提出了基于可检测度的惩罚因子自适应算法,并在一个启发式规则的基础上对基于可检测度的惩罚因子自适应进行扩充,实现了基于可检测度和启发式规则的惩罚因子自适应方法.实验结果表明,文中算法明显优于已有算法,且在性能上得到了很大提升.     

利用运动强度自适应传输视频内容

在异构的网络环境下,如何自适应地传输满足多种终端设备和不同用户需求的视频内容具有重要的意义.以达尔文流媒体服务器为实验平台,提出一套基于运动强度的视频自适应传输策略.在服务器端通过检测丢包率来控制发送速率等级,避免网络拥塞,并采取一定策略消除因丢帧而产生的马赛克;在自适应策略中加入了运动强度信息,针对不同的运动强度级别进行不同的处理,使得综合视频质量得到提高.实验结果表明,文中的自适应策略不仅可以避免网络拥塞,而且可以改善视频播放质量.     

电影视频景别音阶的识别与检测

通过对电影景别音阶的识别检测,可以有效地分析和检索电影视频情感变化的片段.在系统分析以往研究成果的基础上,利用电影领域知识构建了局部运动占有率、摄像机运动和镜头间相似度等新的特征, 结合常用的视频特征, 采用贝叶斯分类器来识别电影视频的镜头景别, 并根据景别变化同观众情感之间的关系, 设计了5种能够激发观众情感的景别音阶, 在景别识别的基础上实现了对景别音阶的检测.实验结果表明, 选取的特征能够得到较好的检测结果, 与其他方法相比, 远景与近景的识别在准确率和查全率上均有不同程度的提高.     

火力发电企业智慧电厂建设探索与实践

在火力发电企业,智慧电厂建设正在兴起,通过在泛在感知、智慧管理、智能管控等各个层面的体系化建设,最终达到火电厂全生命周期的智能管控。智慧电厂的建设是一个复杂的系统,不能一蹴而就,需要根据自身实际情况制定合理的建设规划,寻找适合的建设路径。国能长源汉川发电有限公司作为国家能源集团在华中的重要能源基地,近几年在智慧电厂的建设方面进行了一系列的探索和实践,论文结合实践经验,系统阐述了智慧电厂的建设思路、规划设计和建设内容,研究成果对于火力发电企业智慧电厂的建设具有很好的指导和借鉴意义。     

足球视频镜头分类与球场区域检测

目的 足球视频镜头和球场区域是足球视频事件检测的必要条件,对于足球视频语义分析具有重要作用。针对现有镜头分类方法的不足,提出识别足球视频镜头类型的波动检测法。方法 该方法使用一个滑动窗口在视频帧图像中滑动,记录滑动窗口内球场像素比例在远镜头阈值上下的波动次数,根据波动次数判断镜头类型。对于足球场地区域分类,提出使用视频图像中球场区域的左上角和右上角点的位置关系识别球场区域类型的方法,该方法使用高斯混合模型识别出球场,根据球场在帧图像中左右边界坐标的高低判断球场区域类型,方法简单高效。结果 本文提出的两种方法与现有的分类方法相比,在准确率和召回率方面具有较大提高,检测效率高,可以满足实时性要求。结论 本文方法解决了传统滑动窗口法无法正确识别球场倾斜角度过大的帧图像,降低了传统球场区域检测方法依赖球场线检测而导致的准确率不高的问题。     

科技文档中基于约束的平面几何作图

为了提高科技文档中几何作图的效率,在科技文档字处理软件ScienceWord中实现了一种基于约束的平面几何作图系统.为了构建基于约束的作图系统,对约束的相关理论作了研究,讨论了该作图系统的总体设计框架和构建约束作图系统的一般步骤,介绍了系统中建立元素之间约束的用户界面设计.由于系统充分考虑了图形元素之间的几何关系,用户不必求助于别的软件就能在科技文档中高效地绘制出各种复杂的几何图形.     

基于轨迹的足球检测与跟踪

在足球比赛视频中对足球进行检测和跟踪,如果球与球场线融合或球与球员形成连通区域,则得到球的位置信息将变得非常困难.针对这类问题提出了一种基于轨迹的解决方案.基于维特比算法检测并跟踪球,应用最小二乘法得到球运动轨迹的插值函数,基于所得到的插值函数,剔除维特比算法检测与跟踪球过程中的一些误检,同时补充漏检处的球位置信息.通过实验验证,算法具有较高的准确性.     

改进的基于AABB包围盒的碰撞检测算法

介绍了一种改进的基于AABB包围盒的碰撞检测算法,通过对对象不断的分割逐步构造出贴近对象的层次包围盒,在碰撞检测阶段对其逐层遍历以实现精确而快速的碰撞检测.实验结果表明,与层次包围球算法相比,该方法在构造二叉树和进行精确的碰撞检测时,性能都有较为明显的提高.     

面向情感的电影背景音乐分类方法

电影背景音乐在强化电影情感、增加情节戏剧性和渲染气氛方面有不可替代的作用。如果能对电影的背景音乐进行面向情感的自动分类,将会提高电影情感内容分析的准确率。针对此问题,构造了电影背景音乐的情感特征向量与电影背景音乐情感分类器,从而改进了背景音乐片断的情感标注。电影背景音乐特征向量由从音乐音频信号中提取的小节长度节奏模式特征、小节长度低音线特征及梅尔频率倒谱系数和音程特征组成。节奏模式和低音线特征与其它特征的不同之处在于其能够反映出电影背景音乐片段的整体节奏结构。引入了概率潜在语义分析(PLSA)方法,构造了电影背景音乐情感分类器,并将电影背景音乐依据情感分为兴奋、紧张、放松和哀伤4类。实验结果表明,构造的电影背景音乐情感特征向量和引入的PLSA分类方法较之现有文献中用到的方法提高了分类的准确率。