基于GA-RBF模型的无线电波信号预测研究

随着通信行业的发展,无线电波信号的预测问题成为科学研究的重要课题。因此研究了一种基于遗传算法优化径向基神经网络参数的无线电波信号预测模型,通过实验表明,这种经过遗传算法优化的模型比单纯的RBF网络模型预测精度更高,运行更稳定。     

PSO-SVM模型在葡萄酒品质分类中的应用研究

葡萄酒作为一种越来越流行的健康饮品,其品质好坏的鉴别分类日益受到关注。基于此研究了一种自适应粒子群支持向量机品质分类模型,并给出了详细的设计步骤和部分Matlab设计代码,最后采用UCI数据库中的wine数据集进行了验证,结果表明,将自适应粒子群算法引入到支持向量机模型参数的选取中,可以减少参数选取的盲目性,提高预测分类的准确性。     

基于蚁群算法的电子商务物流配送路径优化研究

以蚁群算法为基础,设计了基于蚁群算法的物流配送路径优化模型,通过实验表明了该方法的可行性,且基于蚁群算法的优化模型比其他算法模型具有更好的优化效果和更高的稳定性。