基于逻辑结构的配电网作业风险智能辨识方法研究

配电网作业风险存在不同影响因素，因素之间关联性较差，导致风险辨识结果精准性下降，为此提出基于逻辑结构的配电网作业风险智能辨识方法。方法能识别配电网作业风险因素，建立“作业颗粒”“风险种类”“环境因素”和“设备机具”等四个基础数据库，利用BP神经网络算法构建风险因素、风险类型和风险预控措施逻辑关联结构，实现风险的自动识别与管控。结果表明：可实现配电网作业风险有效识别，提高配电网作业施工安全。