基于灰色模型的高炉炉温预测

以高炉炉温预测应用性为基本出发点,以灰色理论为基础,当实际系统的历史数据序列呈现增长过快或下降过快时,就不能盲目使用GM（1,1）模型,否则,预测效果会不令人满意。只有当满足建模的一定条件时,误差才能够被接受。对数据进行开方处理后能使平均相对误差在10%左右,效果不错。     

基于粒子系统的室内火模型技术研究

对计算机火模拟技术的研究,既具有虚拟现实基础理论研究的意义,又有科学的研究火灾事故的现实意义,因此一直是计算机仿真研究的重点.结合前人的工作成果,初步研究了室内火模型建模所涉及的各种技术,采用粒子系统方法模拟火焰,提出粒子发射面的概念模拟多面体可燃物的燃烧,并采用二叉空间分割树分割室内空间以提高粒子碰撞检测的效率,实现了一个较为完整的模拟系统,在这个模拟系统的基础上就可以进一步探索火灾模拟的各种问题.实验结果表明,该系统生成的火焰具有较好的真实感,而空间分割技术的使用,较好地提升了碰撞检测的效率.最后给出了系统实现的模拟图.     

人物肖像画及其卡通动画仿真系统的建立

文章主要目的是利用一台普通的个人电脑和一张人脸的正面照片来自动生成具有写实风格或者夸张效果的人物肖像漫画及其动画.AAM模型是一种统计模型,可以很好地应用于人脸的特征点定位.但是AAM模型在信息的处理上忽略了颜色信息的作用,而肤色信息在人脸检测时往往起着非常大的作用.文中主要采用的方法是先利用肤色信息减小AAM搜索的搜索范围,然后基于这种改进的AAM模型,定位照片上的人脸特征,并以此为基础设计了一个人物肖像画生成系统.该算法对近百幅人脸的正面照片进行实验,实验结果令人满意.该方法能够快速生成特定人脸的肖像画并能较好地应用于卡通动画制作向导、多媒体智能娱乐、游戏和网络即时通讯软件等领域中.     

BS516型细纱机底轴支圈的改造

我公司配置有30台BS516型细纱机，该型号细纱机上的卷绕部件底轴支圈（A513-0324）由用尼龙材料制作而成。安装期间发现有5％的支圈螺纹失效，由于底轴支圈松动引起锭带盘摆动，导致出现纱线捻度不匀。     

形象逼真 神态活跃——工艺美术品中牛的造型艺术

在工艺美术作品中,牛是重要的创作题材。牛的绘画起源是动物图腾崇拜。景德镇陶瓷中牛的雕塑造型和瓷画上的艺术装饰体现了牛的忠厚、诚恳和无私奉献精神,显示出生动的形态,给人们以深刻的启示。     

三维Hilbert曲线在图像置乱中的应用

研究三维Hilbert曲线基元在空间中的24种形态,提出一种基于基元分形走向的n阶三维Hilbert曲线生成算法,将图像像素点存入到一个空间立方体数组中,按三维Hilbert曲线遍历顺序对空间立方体中的像素点进行顺序扫描存储,从而实现图像置乱处理。实验结果表明,相比二维Hilbert曲线,三维Hilbert曲线置乱具有更强的图像置乱度和更高的图像加密安全性。     

小冰麦异附加系TAI-27中附加染色体上 NBS同源序列的扩增

植物对病虫害的抗性主要是由抗病基因（resistance gene,R)决定的。目前已经克隆了20多个R基因,大部分都属于NBS－LRR类,这类基因编码NBS（nucleotide binding site,NBS)和LRR(leucine-rich repeat,LRR)两个比较保守的结构域。植物的NBS有几个保守区,本文根据其中的P－loop和GLPL两个保守区设计了简并引物,通过PCR扩增NBS序列。在PCR扩增中使用的DNA模板是从小冰麦异附加系TAI－27中微分离的附加的单条染色体,这条染色体上携带BYDV（barley yellow dwarf virus,BYDV)抗性基因。PCR扩增产物主要有三条带,200bp,400bp和950bp,将其中的200bp(nbsA)和400bp(nbsB)克隆到pGEM T-vector上并分别测序。3个nbsA克隆的测序结果完全一致;对nbsB的60多个克隆的不同酶切分析,只发现了一个克隆的酶切特性与其他不同。所以说,以单条染色体为模板PCR扩增产物组成比较简单,省去了RFLP作图的许多工作,可以为克隆R基因提供特异性探针。本文的实验设计将染色体微切割和微克隆技术与基因克隆联系在一起,为克隆R基因提供了一条捷径。     

Henon映射的图像加密新算法

从混沌动力学的角度出发,运用非线形控制系统的原理来研究混沌序列.以Henon映射为基础,在控制系统设置控制参数以形成混沌序列.同时也证明了模加减运算是成立的,并给出了相应定理的证明.在图像加密新算法中,运用了异或运算和模加减运算相结合的方式.实验结果证明,该算法生成的混沌序列对图像加密具有比较好的效果.     

基于YOLO的无约束场景中文车牌检测与识别

传统中文车牌识别方法对场景约束有要求，算法实时性差，且无法被部署在边缘设备上。针对上述问题，文中提出一种基于YOLO(You Only Look Once)的无约束场景中文车牌检测与识别方法。该方法分为车牌检测和车牌字符识别两个模块。在车牌检测部分，使用改进的YOLOv5模型，在预测目标候选区域的基础上多预测4组关键点用于车牌矫正，并使用在COCO数据集上训练的预训练模型进行训练，减少了由环境复杂引起的误检问题，具有高实时性。在车牌字符识别部分，改进了CRNN(Convolutional Recurrent Neural Network)模型，减少了算法的参数量和计算量，使其能成功部署于各类边缘设备。实验结果表明所提出的车牌识别方法能在复杂环境中高效检测并识别车牌。文中提出的车牌检测模型在车牌检测数据集上的map值相较Retina-face提升了3.0%,车牌字符识别模型在车牌识别数据集上精确度相比LPR-Net提升了4.2%。     

A076型单打手成卷机关车清杂改为连续吸杂

A076型单打手成卷机综合打手清杂装置存在着许多弊病:(1)关车清杂。①按照规定每30min到40min,必须关车清除一次落杂。这样既影响产量又浪费劳力。②由于关车频繁,影响棉卷正卷率,棉卷正卷率只能达到90%。(2)棉卷含杂率不稳定。①当原棉含杂率高时,按规定时间清理杂质,落杂也会堆积接触到尘棒;杂质又随着综合打手的高速回转,在气流的作用下由打手附面风吸回到棉层上,从而影响棉卷的质量。②当原棉含杂率低时,仍然按规定时间清理杂质,落杂相当少。这样不但浪费了劳力而且加重了职工的思想负担。针对清杂存在的弊病,我们认真分析后决定在综合…