RBF神经网络在物流系统中的应用

物流已经成为我们国民经济的动脉,但是影响其成本的因素过多且复杂,对其成本的研究目前较多的是采用简单的猜测式赋值,这样的方法具有较大的主观性,因此物流成本预测这个复杂的非线性问题已经成了物流界研究的重点问题。将社会物流系统看出了一个投入产出系统,将其物流成本——运输费用、保管费用和管理费用当作了投入,而社会的消费总额看成了产出,因此导出物流消费品总额和成本之间的映射关系模型;其次,提出用改进的自适应遗传算法对径向基函数神经网络进行了优化,得到了最佳的基函数中心和宽度值;最好用优化后的径向基函数神经网络应用于物流成本的预测,结果表明,模型具有好的稳定性和较高的精度,对扩大消费、拉动内需具有一定的参考意义。     

GPS-RTK配合全站仪在地形测量中的应用

本文通过GPS-RTK配合全站仪在地形测量中的应用实践,充分发挥两者各自的特点,更好、更快、更准的完成了地形测量的任务,取得良好的成果.     

地籍调查及地籍测量工作中的一些体会

本文主要阐述了地籍调查中的权属调查、地籍测量以及地籍管理等工作内容,并介绍了在实际应用过程中的经验及体会.     

基于BP神经网络的最经济控制研究

为了实现最经济控制,本文将代价函数植入BP网络,并用粒子优化方法实现对BP神经网络的优化,通过验证,表明优化后的算法与普通的BP网络的最经济控制相比,具有明显的优越性。     

基于RBF神经网络的最经济控制研究

为有效解决系统的最经济控制问题,本文提出将系统的经济收益问题转换为对系统控制结构和参数的优化问题。首先提出将网络代价的概念植入径向基函数神经网络(RBF网络)结构的优化中,对神经网络的隐层激活函数和隐层节点数进行选择;再用改进的遗传算法实现RBF网络参数的优化,从而实现神经网络的最经济控制;最后通过实例验证,表明设计的算法与BP网络的最经济控制相对比,具有明显的优越性。     

案例教学法在PLC教学中的应用研究

PLC是一种新型的通用自动控制装置,是融入了传统继电器控制技术以及新型计算机控制技术、通讯技术设计出来的工业控制装置,目前PLC已经成为了电气自动化专业中极为重要的一门核心课程.本文分析了当前PLC教学的现状,并研究了案例教学法在PLC教学中的应用措施.