基于熵理论的匿名发布表质量度量方法研究*

匿名发布表质量度量问题是微观数据发布匿名模型中的重要内容之一.已有相关研究工作主要从准码属性取值层次变化幅度或泛化等价组中元组记录数角度定义匿名发布表质量度量方法,具有度量结果不精确的缺点.基于信息熵理论,根据泛化前后等价组中准码属性在不同层次取值包含的精确信息量变化情况,结合考虑具体数据分析任务对准码属性敏感程度不同...     

微观数据外包管理中的安全问题研究进展*

详细剖析了微观数据外包管理中的安全问题内涵,系统评述了微观数据外包管理应用系统数据机密性保护、查询验证、隐私保护等安全问题的研究进展,最后探讨了微观数据外包管理安全问题研究的发展趋势。     

基于频繁项集发现的匿名隐私保护算法*

通过定义考虑权重的匿名表效用度量函数,用于在泛化步骤决定下一个泛化路径以取得较好的泛化效果,在此基础上提出利用频繁项集发现思想的微观数据表匿名隐私保护算法ABFI(algorithm based on frequent set mining),匿名过程仅仅对不满足隐私保护要求等价组中准码属性取值进行泛化。实验结果表明,该方法可以减少信息损失,求解得到更加符合数据分析任务需求的局部最优匿名表。