基于神经网络的动态QFD方法

为了更迅速全面地将顾客需求转化为质量特性 ,提出了基于神经网络的动态 QFD方法 .该方法将神经网络与 QFD方法相结合 ,建立了 QFD神经网络模型 .通过网络的学习训练 ,获得最优的关系模型 .该方法能快速地将顾客需求变化传递给设计者 ,从而在第一时间内完成新产品的开发 .并以实例介绍了顾客需求模型以及顾客需求的获取方法     

零接收限抽样方案的应用研究

将美国MIL-STD-1916抽样标准的基本思想和主要内容,结合到企业零接收限抽样方案的应用实施,分析了零接收限抽样方案的特点,并对我国企业实施MIL—STD-1916标准提出了建议．     

太阳能电池残片再利用的优化排样算法

为了避免太阳能电池片因破损导致的浪费,提高太阳能电池残片的利用率,提出了一种基于图像的太阳能电池残片排样算法。首先通过边缘检测,从原始图像中提取出电池片有效区域。再在电池片有效区域上依据所设计的算法,依次按给定的小矩形尺寸进行排样。最后生成激光切割线,并对切割路径进行优化。实验结果显示,对于各种形态的破损电池片都能够得到较好的排样结果和切割路径,表明所设计的方法具有较好的实用和参考价值。     

基于改进的布谷鸟算法在云计算资源的研究

如何进行更好地资源调度一直都是云计算研究的热点,在云计算资源算法中引入布谷鸟算法,针对布谷鸟算法中出现的收敛速度快,容易局部震荡等现象,首先引入高斯变异算子来处理每一个阶段中的鸟窝最佳位置的选择,然后通过自适应动态因子来调整不同阶段中的鸟窝位置的选择,使得改进后的算法收敛精度提高,通过适应度函数的平衡以及遗传算法中的3种操作,使得该算法能够有效的提高云计算环境下的资源分配效率,降低了网络消耗;在Cloudsim平台仿真实验中,通过3个方面的比较,该算法在性能上、资源调度效率和任务调度方面都有很大改进,有效提高了云计算系统的资源调度能力。     

嵌入式主动交互式智能家居的远程控制系统

将STC12C5A60S2单片机和ENC28J60以太网控制器用于实现可靠的智能化家居远程控制.该控制系统通过Internet主动连接远程Web服务器,兼容任何一个装有浏览器的设备,通过互联网访问Web服务器,对智能家居进行远程可靠控制并实现信息交互.     

气体放电管可靠性强化试验研究

气体放电管的可靠性直接影响设备和人身的安全,利用强化试验技术提高气体放电管的可靠性.介绍了气体放电管的基本结构及在实际使用中的失效部位,依据可靠性强化试验技术设计了针对气体放电管的随机振动试验方案,测试气体放电管的电极材质、引线直径、焊接高度、根部焊接面积和底板材质等参数对其可靠性的影响.试验结果表明焊接高度、根部焊接面积和底板材质是造成气体放电管失效的主要原因,改进这些参数后,有效地提高了气体放电管的可靠性.     

软件企业的质量管理体系和CMM

从软件产品的特点出发 ,阐述了软件行业如何建立文件化质量管理体系 .软件企业应考虑自身的管理水平 ,根据 ISO90 0 1:2 0 0 0确定质量管理体系的基本框架 ,然后参照 ISO90 0 0— 3:1993和软件能力成熟度模型 CMM 确定软件实现中的关键过程 ,针对这些关键过程建立相应的文件以对其实施控制 ,提高软件质量和企业竞争力     

质量功能展开方法及在虚拟仪器设计中的应用

以虚拟仪器为工程对象，研究了质量功能展开方法及其在虚拟仪器开发设计中的应用．分析了QFD在实现软件质量上的重要作用，并以虚拟振动分析仪设计为应用实例，介绍了该方法的应用．     

基于FAHP分析模型法的柱塞泵健康状态评估研究

当前油田用泵存在故障状态与故障判断模糊性大、状态评估指标片面、现场维修指导性不强等问题,针对这些问题,提出了一种基于模糊层次分析法的分析模型方法,并将其用于油田用泵的健康状态评估.首先,将9标度与失效模式影响和关键性分析中的严酷度一一对应,进行了两两比较,建立了判断矩阵,计算了权重向量,并通过一致性检验建立了权重矩阵;...