探讨云计算中大数据的MapReduce处理方法

随着企业对于互联网需求的不断增加,以及分布式处理、并行处理和网格计算的发展,云计算也在计算机产业中应运而生。伴随着云计算在各大公司的纷纷上市,大数据这一词眼也吸引着大众的眼球。大数据成为热门话题之后,对于大数据的处理技术和方法也面临着新的挑战。为应对大数据处理困境,介绍了Google公司提出的MapReduce编程模型的代表性处理方法。     

无线传感器网络分层路由协议的研究

无线传感器网络作为一种新兴的信息获取技术,是当前的研究热点。由于无线传感器网络节点能量有限,因此对其路由协议的研究成为重中之重。对近年来无线传感器网络路由协议进行归纳和分析,并基于分层路由协议提出一种均衡能量消耗的改进方案。首先,使用K-means聚类算法形成分簇,分簇形成后综合考虑节点能量和到簇中心的距离两个因素选出簇头。其次,使用多跳路由的方式进行通信,根据簇头到汇聚节点的距离形成最佳路径。