自然语言生成综述

自然语言生成（NLG）技术利用人工智能和语言学的方法来自动地生成可理解的自然语言文本。NLG降低了人类和计算机之间沟通的难度,被广泛应用于机器新闻写作、聊天机器人等领域,已经成为人工智能的研究热点之一。首先,列举了当前主流的NLG的方法和模型,并详细对比了这些方法和模型的优缺点;然后,分别针对文本到文本、数据到文本和图像到文本等三种NLG技术,总结并分析了应用领域、存在的问题和当前的研究进展;进而,阐述了上述生成技术的常用评价方法及其适用范围;最后,给出了当前NLG技术的发展趋势和研究难点。     

基于Transformer网络的中文单字词检错方法研究

错别字自动识别是自然语言处理中一项重要的研究任务,在搜索引擎、自动问答等应用中具有重要价值。尽管传统方法在识别文本中多字词错误方面的准确率较高,但由于中文单字词错误具有特殊性,传统方法对中文单字词检错准确率较低。该文提出了一种基于Transformer网络的中文单字词检错方法。首先,该文通过充分利用汉字混淆集和Web网页构建中文单字词错误训练语料库。其次,在实际测试过程中,该文对实际的待识别语句采用滑动窗口方法,对每个滑动窗口中的句子片段分别进行单字词检错,并且综合考虑不同窗口的识别结果。实验表明,该方法具有较好的实用性。在自动生成的测试集上,识别准确率和召回率分别达到83.6%和65.7%;在真实测试集上,识别准确率和召回率分别达到82.8%和61.4%。     

基于改进型小数据量法的局域网流量预测

基于Takens理论对混沌时间序列进行相空间重构,对小数据量法进行如下改进:利用C-C算法计算嵌入维和延迟时间;以功率对频率加权并采用求平均的方法计算平均周期,使小数据量法更加完善。使用改进前、后的小数据量法分别仿真计算Lorenz系统混沌时间序列的Lyapunov指数并预测混沌时间序列,并计算实测局域网流量时间序列的最大Lyapunov指数并预测局域网流量时间序列。仿真及实验结果均表明,采用改进型小数据量法进行流量预测,精度更高、速度更快、预测点数更多。     

一种基于搭配的中文词汇语义相似度计算方法

词汇间的语义相似度计算在自然语言处理相关的许多应用中有基础作用。该文提出了一种新的计算方法,具有高效实用、准确率较高的特点。该方法从传统的分布相似度假设“相似的词汇出现在相似的上下文中”出发,提出不再采用词汇在句子中的邻接词,而是采用词汇在二词名词短语中的搭配词作为其上下文,将更能体现词汇的语义特征,可取得更好的计算结果。在自动构建大规模二词名词短语的基础上,首先基于tf-idf构造直接和间接搭配词向量,然后通过计算搭配词向量间的余弦距离得到词汇间的语义相似度。为了便于与相关方法比较,构建了基于人工评分的中文词汇语义相似度基准测试集,在该测试集中的名、动、形容词中,方法分别得到了0.703、0.509、0.700的相关系数,及100%的覆盖率。     

思想第一

承认差异,又超越差异;承认相对,又超越相对;各美其美,又美美与共。这,应该成为我们的恩想。发展和繁荣文化,包括学术,思想始终是第一位的。     

从中文Web网页中获取实体简称的研究

简称是自然语言词汇的重要组成部分,其获取是自然语言处理中的一个基本而又关键的问题。提出了一种根据汉语全称从Web中获取对应汉语简称的方法。该方法包括获取和验证两个步骤。获取步骤通过选择查询模式从Web上获得候选简称集合。为了验证候选简称,定义了全简称关系约束,分别定性和定量地表示全称和对应简称之间的约束,构建了全简称关系图来表示所有全称和简称之间的联系,在验证过程中,先分别用约束公理和关系图对候选简称进行过滤,再用约束函数对候选简称分类,并以分类类别、语料标记和约束函数值作为属性构建决策树,利用决策树对候选简称进行验证。实验结果表明,获取方法的最终准确率为94.63%,召回率为84.09%,验证方法的准确率为94.81%。     

电冰箱仿真计算研究概述

电冰箱仿真计算不仅可以缩短产品开发周期,而且也是提高系统效率和实现环保制冷剂替代研究的重要手段.本文概述了国内外冰箱仿真计算的研究进展,以及冰箱系统和各部件的仿真建模方法,并指出了目前冰箱仿真研究存在的问题和今后的发展方向.     

激光熔覆FeCoCrNiNb高熵合金涂层组织及力学性能

采用激光熔覆技术在304不锈钢表面制备了FeCoCrNi、FeCoCrNiNb等摩尔比高熵合金熔覆层,研究了Nb元素对熔覆层组织及性能的影响。采用XRD、SEM、EDS、纳米压痕测试和干滑动摩擦磨损实验等方法,详细分析了2种高熵合金熔覆层的相组成、组织演变、纳米硬度及耐磨性能。结果表明：FeCoCrNiNb高熵合金熔覆层相组成为fcc固溶体及富Nb-Laves相。FeCoCrNiNb熔覆层的纳米硬度(H)、弹性模量(E)、H/E和H³/E²分别为6.066 GPa、231.54 GPa、0.0262和0.0042,远高于FeCoCr Ni熔覆层的3.456 GPa、209.48 GPa、0.0165和0.000 94。随着纳米硬度的增加,FeCoCrNiNb熔覆层的摩擦系数和比磨损率也随之降低,分别为0.519和2.54×10^-6mm³/(N·m)。综上所述,FeCoCrNiNb高熵合金熔覆层具有良好的纳米硬度和耐磨性。     

鱼骨式会展类型之交通枢纽——深圳国际会展中心中央廊道设计

会展类建筑一般存在较长的空间距离和人流动线,交通构成复杂、交通方式多样,且大型会展交通需求量大,高峰时段需求集中,因此交通枢纽在会展建筑中的设置显得极其重要。结合深圳国际会展中心中央廊道设计,针对鱼骨式规划结构的会展建筑交通枢纽中央廊道部分设计进行了总结。