换热网络稳态模拟算法

本文对换热网络模拟计算提出了一种改进拟牛顿方法，在计算量增加很少情况下， 收敛域，改善了对初始矩阵和初始值要求，提高了收敛速度和数值稳定性。将它用于大型合成氨一段炉热回收系统模拟。结果表明改进拟牛顿法优于ＢＦＧＳ算法。     

基于知识管理的6σ质量管理体系构建

针对目前6δ质量管理体系存在的问题,通过对知识进行合理地分类.构建了以面向内部客户及面向外部管理为主的基于知识管理的6δ质量管理体系,探讨了6δ质量管理下知识链的形成过程及知识管理是如何来促进6δ质量管理.结构化的知识如何被质量管理所应用的,实现了基于知识管理的6δ质量管理对产品质量的提高、生产成本的降低、企业人员素质的提高、客户关系的改善、顾客忠诚度的加强、市场的扩大.     

数据挖掘技术在工程塑料合成配方研究中的应用

目前以机理模型精确描述大分子结构性能形成的影响因素还有待进一步的理论研究，但数理统计分析方法的应用对该领域的研究和生产实践有显著的指导意义。本文通过实例介绍了在工程塑料合成配方研究中使用数据挖掘技术的方法，重点讨论了基于关联规则的模型建立与应用的过程，解决了如何利用Powerbuilder的嵌入式动态SQL技术在大数据量下高效率实现数据挖掘的方法，并应用遗传算法，弱化关联度与支持率加速检索过程。最后本文讨论了数据挖掘技术在高分子材料领域未来的发展方向。     

提高湿法磷酸P_2O_5有效利用的研究

本文就如何提高Ｐ２Ｏ５的有效利用进行了研究，提出了两种改进措施，第一是采用二次脱氟法来提高Ｐ２Ｏ５的精粗比，第二是利用溶剂来回收粗肥中的Ｐ２Ｏ５，使Ｐ２Ｏ５尽可能地生成饲料级ＣａＨＰＯ４·２Ｈ２Ｏ，从而达到了提高企业经济效益的目的。     

水泥企业基于知识管理的计算机集成过程系统模型研究

在研究水泥生产企业知识内涵的基础上,研究了基于类的知识模型框架表达模式,形成由模型类、模型模板和模型实例构成的继承层次,并针对行业的过程性特点提出由过程模拟技术和数据挖掘技术为重要方法的知识发布模式,进而建立了水泥生产企业知识管理体系和基于知识管理的CIPS结构模型。     

面向知识管理的过程企业知识模型体系研究

过程企业由于其特定的技术经济形态，由单元生产过程和市场需求协同作用，驱动决策流成为其知识管理显著的特点和难点。分析了过程企业由动态过程模拟模型、过程控制模型、技术经济评价及经营决策模型构成的三级过程性知识模型体系，提出静态性知识、策略性知识和推理性知识的知识分类方法，解决了过程企业实施现代集成过程系统必须的基于市场需求和生产过程的决策模型。研究并提出了基于类的面向对象的知识模型表达模式，形成由模型类、模型框架和模型实例构成的模型层次，讨论了以过程模拟和数据挖掘作为重要技术支撑的知识学习方法，并针对行业的过程性特点，提出了面向业务与决策过程的知识发布模式。     

化工系统可靠性在企业经济分析中的应用

化工企业的经济效益与系统的可靠性之间存在着密切的内在联系,根据化工系统的自身特点,将提出的新型可靠性评价指标引入产品系统运营管理中,对系统盈亏、成本、利润、经营风险等进行分析,提出了保本可靠度、风险可靠度等概念,对于化工企业进行经营管理与决策,进而提高企业经济益具有重要指导意义。     

换热网络稳态模拟算法

本文对换热网络模拟计算提出了一种改进拟牛顿方法。在计算量增加很少情况下,扩大了收敛域．改善了对初始矩阵和初始值要求,提高了收敛速度和数值稳定性。将它用于大型合成氨一段炉热回收系统模拟。结果表明改进拟牛顿法优于ＢＦＧＳ算法。     

基于知识管理的精馏塔智能化控制模型

为解决多变操作环境下精馏塔在线控制调优问题,分析了精馏塔传统的控制策略与缺陷,提出精馏塔基于知识管理的智能化控制框架.框架引入知识管理体系结构,解决了模型构建、表述、引用等更适应于工程化应用的信息化处理技术,采用单神经元自适应控制策略,确定不同条件下动态优化的馏出物组成,进而确定各控制点的控制参数.并研究精馏塔知识管理的模型表达方式,在面向对象建模方法基础上,采用面向智能体的建模方法,建立了客体(对象)类、主动实体(智能体)类和最优化模型类,通过知识推理将三个类关联形成精馏塔管控一体化的知识化智能平台,其中知识推理采用了基于人工神经网络的数据挖掘技术.实际应用证明该体系结构是可行的.     

基于类面向对象的模型表达与反应器模拟模型系统研究

提出了基于类面向对象的模型结构化表达方法,形成由模型框架、模型类和模型实例构成的继承层次,并应用到天然气等离子体合成乙烯乙炔反应器模拟研究中。同时考虑到模拟模型在多种条件下的优化,以星形模式设计描述模型关系。另外针对等离子体系的特点还讨论了以RGB三色素的不同合成描述温度分布的方法。最后介绍了反应器模拟模型系统的结构和功能。