基于光纤珐珀结构的耐高温应变传感器研究

为了研制一种适用于反应堆一回路高温环境下机械测量的微型应变传感器,基于光纤珐珀（FP）结构光学原理、解调原理和封装技术研究,提出传感器的热机耦合模型,设计出一种基于光纤FP结构的耐高温应变传感器及其解调系统,并对其在常温空气中和高温中压水环境中进行动态测试。研究和测试结果表明,该高温光纤FP应变传感器及其解调系统能够在高温、中压以及水环境下稳定工作,且应变传感器的测量工作范围为0～4000με,解调系统速度达到5 kHz。本研究设计的高温光纤FP应变传感器及其解调系统能够用于反应堆一回路高温环境下的应变测量,从而为反应堆一回路高温环境下的监测提供了一种有效的监测方法。     

相似理论在冲击试验中的应用研究

为验证相似理论在大型设备冲击试验中的可行性，采用比例相似模型的仿真计算分析和冲击试验的方法，获取比例相似模型在规定冲击载荷下的关键响应参数。研究结果表明，按照相似理论制定的主脉冲峰值加速度与脉冲宽度等参数进行冲击试验时，各模型相同位置的应变测试结果符合相似理论规律，本研究验证了相似理论在冲击试验中的正确性与可行性，能够用于后续大型设备的结构抗冲击试验。     

多算法结合的汽车参数和状态估计方法研究

为实时准确获取汽车参数及状态信息以提高汽车主动安全性能,提出了一种多算法结合的自适应估计算法。该算法将递推最小二乘算法、蚁群优化算法及容积卡尔曼滤波算法进行有效结合,同时将含有不准确模型参数及未知时变噪声的三自由度非线性整车模型作为标称模型。采用递推最小二乘算法实时估计汽车参数,引入蚁群优化算法实时跟踪容积卡尔曼滤波器的过程噪声及量测噪声,根据目标函数对噪声协方差进行寻优,以解决系统的噪声时变问题,从而获取汽车状态的准确估计。基于CarSim/Simulink的仿真实验结果表明,该算法的状态估计精度高,且具备汽车模型参数校正能力,可以满足系统的控制需要。