五味子乙素减轻丙戊酸钠肝毒性及协同抗癫痫

丙戊酸钠是治疗癫痫的首选药物之一,主要不良反应是肝损伤。五味子乙素有保肝、中枢抑制作用。五味子乙素与丙戊酸钠联合应用的目的是降低后者的肝毒性,同时发挥协同抗癫痫作用。通过检测动物的血液生化学指标,评价了五味子乙素降低丙戊酸钠肝毒性的作用;采用小鼠癫痫模型,研究了五味子乙素与丙戊酸钠协同抗癫痫作用的可能性。结果表明:丙戊酸钠能够使大鼠血清中天门冬氨酸转氨酶、谷丙转氨酶显著升高(P<0.05);丙戊酸钠与五味子乙素联合应用,大鼠血清中天门冬氨酸转氨酶、谷丙转氨酶水平显著下降(P<0.05)。两药联合使用,抗癫痫作用显著高于两药单独使用的疗效,且大于两者疗效之和。五味子乙素能降低丙戊酸钠的肝毒性,并与丙戊酸钠有协同抗癫痫作用。     

结合轴对齐包围盒和空间划分的碰撞检测算法

目的 碰撞检测是虚拟现实,特别是虚拟装配中的关键技术。针对基于包围盒的碰撞检测算法的准确性和检测效率不足的问题,提出一种结合AABB轴对齐包围盒和空间划分的碰撞检测算法。方法 本文算法采用分步检测的方法,利用AABB算法来确定两包围盒的相交区域后,结合模型移动方向和运动趋势进行空间划分,利用碰撞检测的时空相关性,对时空相关的部分进行相交测试,通过将包围盒还原成三角面以及点的方式来保证检测的准确性。结果 本文算法与AABB层次包围盒二叉树算法、k-Dops包围盒算法以及BPS空间分割树算法进行对比实验分析。在碰撞的几何精度上,本文算法在大部分情况下与AABB算法和k-Dops算法的距离差超过阈值0.02,证明本文算法在碰撞几何精度上有明显的提高。在碰撞检测时耗上,随着碰撞检测难度的不断增加,本文算法在平移自由度下比AABB算法和BSP算法、在旋转自由度下比AABB算法和k-Dops算法的检测时间均降低了50%以上。在三角面数对算法碰撞检测时耗的影响上,当运动模型的三角面数较多时,本文算法表现出更高的稳定性。结论 结合AABB包围盒和空间划分方法的碰撞检测算法,在减少碰撞检测所需时间的同时提高了碰撞检测的准确性,可以满足虚拟装配技术中对碰撞检测算法准确性的要求,同时也能满足使用者实时性的交互习惯。