基于6Li+CdTe的新型中子探测器的优化设计研究

面对~3He气体资源严重短缺的国际形势,2018年基于~6Li+CdTe新型中子探测器方案被提了出来,其具备热中子探测效率高、γ灵敏度低及可与~3He气体中子探测器相比拟的特点,有很好的应用前景。本文分析~6Li+CdTe中子探测器的结构和工作原理,采用MCNP6软件对~6Li+CdTe中子探测器进行物理建模并且对其物理性能、结构参数、中子慢化体设计等进行模拟计算,并就该探测器在特殊核材料监测系统中的应用开展了探索研究。结果显示:CdTe吸收层的最佳厚度为10μm;当6层~6Li+CdTe的中子探测单元叠加时,~6Li转化层的最佳厚度为60μm,此时热中子探测效率超过50%;探测系统的尺寸达到4 m×32 cm时,可以满足特殊核物质监测的要求。整个模拟研究获得了探测器最佳工作参数以及辐射监测系统设计方案,对特殊核材料在线中子监测装置的实验研究具有指导意义。     

移动支付技术在普通公路MTC车道中的应用与创新研究

随着科学技术水平的逐步提高,信息技术在越来越多的行业中实现了大面积的应用,依托愈发先进的信息技术,移动支付技术逐渐走入到了大众的视野中,近些年来,已经有越来越多的领域引入了移动支付技术。在公路MTC车道中应用移动支付技术有着良好的便捷性和安全性,可以为使用者提供十分便利的条件。文章分析了移动支付技术在普通公路MTC车道中应用的优势,并研究了其具体的应用形式,最后对该技术的创新进行了探究。     

结构图注意力网络的新冠肺炎轻重症诊断

目的 为辅助医生快速分辨新型冠状病毒肺炎（corona virus disease 2019,COVID-19）轻、重症患者,以便对症下药减轻医疗负担,提出一种基于结构图注意力网络的轻重症诊断算法。方法 基于胸部CT图像提取的特定特征以及肺段间的位置关系构建结构图,以肺部内不同肺段为节点,以提取特征为节点属性。采用图神经网络汇聚相邻节点特征,再利用池化层获取分别代表左肺叶和右肺叶特征的图表示。使用结构注意力机制计算左、右肺叶的感染情况对结果诊断的重要性,并依据重要性融合左、右肺叶图表示以得到最终图表示,最后执行分类任务。由于数据中存在明显的类别不平衡现象,采用Focal-Loss损失函数优化模型以减轻对分类结果的影响。结果 实验将所提算法分别与传统机器学习方法和流行的图神经网络算法做性能对比。在重症诊断的准确率上,本文算法相较于传统机器学习方法和图神经网络算法分别取得14.2%~42.0%和3.6%~4.8%的提升。在AUC （area under curve）指标上,本文算法相较于上述两种算法分别取得8.9%~18.7%和3.1%~3.6%的提升。除此之外,通过消融实验发现具有结构注意力机制的算法相较于未使用的算法在SPE （specificity）、SEN （sensitivity）和AUC 3个指标上分别取得了2.4%、1.4%和1.1%的提升;应用Focal-Loss损失函数的算法相较于未使用的算法提升了2.1%、1.1%和0.9%。结论 所提出的诊断模型综合了图神经网络以及结构注意力机制的优点,引入Focal-Loss损失函数,提升了困难样本的分类准确率,使诊断结果更加准确。     

1000kV紧凑型输电线路相间间隔棒力学特性仿真分析及配置

与常规线路相比,紧凑型线路在缩小线路走廊占地和提高输送容量方面具有明显的优势,其在结构上最大的特点就是相间空气绝缘距离小,为保证其运行安全,需要在相间加装相间间隔棒。为研究1 000kV紧凑型线路用相间间隔棒的配置,利用清华大学编制的输电导线多档3自由度模型的计算软件,对1 000kV紧凑型线路在加装相间间隔棒前后各种外力作用下的动力响应以及导线的静态张力和弧垂进行了分析。计算结果表明,在1 000kV紧凑型输电线路上加装一支结构高度14m,芯棒直径55mm的相间间隔棒能够有效抑制其在短路电动力和大风激励下的不同步摆动,并且加装相间间隔棒对导线张力、弧垂的影响都在允许范围内,线路仍然可以安全运行。     

黑蚂蚁中黑色素的提取及性能初步研究

黑色素是一种存在于各种生物体中的优良的活性成分。为研究影响提取工艺的主要因素,以黑蚂蚁为原料,采用碱溶酸沉法提取黑色素。通过紫外、红外鉴定初步鉴定黑色素,并分析黑蚂蚁黑色素的总酚含量及抗氧化、消除自由基的能力。结果表明,碱提酸沉法提取黑色素过程中水解蛋白对黑色素提取率影响较大。进一步研究发现,当盐酸浓度为6 mol/L、料液比为1︰30 g/m L、水解温度为60℃、水解时间为3 h时,得到的黑色素提取率为5.2%。黑蚂蚁中黑色素磷酸缓冲液在212 nm处有最大吸收峰,IR显示有与文献报道黑色素相吻合的红外特征吸收;与同浓度的抗坏血酸相比,它的抗氧化能力较弱。     

BIOS自动修复功能的研究与实现

介绍了BIOS自动修复的功能和开发背景,详细描述了BIOS内部结构和数据运行过程,并对BIOS自动修复的实施条件,需用设备进行了说明。然后结合工作原理具体的描述了BIOS自动修复的各个过程,以及实现自动修复的方法和步骤。并补充了在修复过程中所需要的一些注意事项。应用结果表明：BIOS的自动修复功能是方便和快捷的,是可以简单方便实施的BIOS数据恢复方法,具有较高的实际推广意义。     

基于SEM—K-means聚类的农村公路项目投资控制影响因素及水平划分研究

为解析影响农村公路项目投资控制影响机理,改善农村公路项目建设过程中投资失控问题,从农村公路项目建设寿命全周期视角选取前期决策、设计规划、施工管理、运营维护、内部环境、外部环境与投资控制七类综合潜变量因素及38个测量变量,构建结构方程模型（SEM）解析所选因素与投资控制间的影响关系结构,应用中介效应检验法确定因素对投资控制的综合影响程度,最后选择显著影响因素,采用K-means聚类方法划分农村公路项目投资控制水平。结果表明,施工管理与设计规划对农村公路项目投资控制影响最为显著。研究共划分出6个投资控制水平,每个控制水平下特征相似,不同水平间特征差异明显。结合每个控制水平及特征,提出了相应的投资控制建议。     

ANP/TOPSIS应用于制造企业供应商选择研究

针对AHP方法中因假设元素间相互独立而偏离实际的缺陷,主要介绍了ANP/TOPSIS应用于制造企业供应商选择的方法,该方法考虑了每个评价指标之间的相互关系以及每个评价指标内部因素的相互作用,并将AHP/TOPSIS与ANP/TOPSIS在制造企业供应商选择的排序结果作对比,得出应用ANP/TOPSIS能更合理地解决该类问题的结论。     

软岩偏压隧道变形特点与病害处治技术研究

针对软岩偏压问题,以软岩偏压隧道为研究对象,对隧道在施工过程中遇到的问题进行分析,发现偏压隧道变形破坏时软弱围岩的破坏尤为明显,会出现一系列的病害问题,如冒顶坍塌、山顶开裂、洞体变形等,根据不同的病害问题提出与之对应的解决办法进行处治,可为类似工程提供参考。