基于CPLD的旋转联接部件信号传输控制系统设计

针对固定部分的控制器与外部旋转执行机构之间的信号传输问题,对旋转联接部件信号传输控制系统的电路构成、控制模块与信号通信编解码等方面进行了研究,对旋转联接部件中的光通信过程进行了归纳,提出了一种以大规模可编程控制芯片CPLD为通信控制硬件核心,以激光作为数据通信载体的包含了控制信号接收、信号编码、光电转换、信号解码、信号反馈等多个功能模块的高速双向数据传输系统,并搭建了旋转联接部件实验平台对其中的旋转过程中信号传输的数据正确率和光信号传输的损耗率进行了测试。研究结果表明,基于大规模可编程控制技术的旋转联接部件信号传输控制器具有结构简单、工作性能可靠、光信号损耗小等优点,具有很强的实际应用价值。     

LF炉运行电抗模型及供电优化

分析了LF炉实际运行行为，根据宝钢150 t LF炉的现场试验结果；建立了描述LF炉运行电抗以及二次侧运行相电压的关系式；并在综合考虑LF炉热平衡的基础上提出了合理的供电制度。     

BaO和Na2O对LF精炼钢水回磷的影响

通过热力学计算和实验室试验 ,考察了BaO和Na2 O对LF还原渣系磷容量的影响 ,试验结果表明 ,精炼渣中加入一定量BaO和Na2 O可减少钢水回磷量     

降低电弧炉冶炼过程中渣中全铁的研究

针对宝钢电弧炉炉内渣中全铁含量异常开展研究，通过分析造成炉内渣中全铁含量异常的诸多原因，开发出了一种能够调节炉内渣中全铁含量的调渣剂，并把调渣剂应用于冶炼过程中，使渣中的全铁含量平均降到25％以下，减少了炉渣带走的铁损，从而达到提高钢水冶炼收得率的目的。     

JE-1型重油添加剂的节能机理及工业运用

本文讨论了JE-1型重油添加剂的节能机理,介绍了JE-1型重油添加剂在工业燃油炉窑上的运用情况,结果表明,应用该化学添加剂可以改善重油的品质,促进重油在低过剩空气条件下完全燃烧,对重油用户来讲,使用JE-1型重油添加剂能够节省重油,降低生产成本,减少炉嘴故障,增进效率和可靠性,获得明显的经济效益.     

面向可循环经济的物联网技术应用研究

基于可循环经济理论,利用物联网技术,以汽车为例,结合汽车产品的全生命周期中各个环节的特点,建立了一套完整的智能生产、消费、回收系统,提出了一种全新的基于物联网技术下可循环经济模式,有效地解决了可循环经济中产品回收循环困难的问题,并对物联网技术在生产、消费、回收环节中的具体技术应用进行了深入研究。     

基于RFID离散制造业车间生产过程控制系统研究与开发

针对当前离散制造车间生产过程控制的实时性、可靠性差的问题,提出了一种基于射频识别技术的离散制造车间生产过程控制系统解决方案。面向离散制造企业车间层的生产过程控制系统强调制造过程数据的实时采集、生产作业计划的可执行性和有效性。开发了基于RFID的离散制造业生产过程控制系统,经仿真实验平台验证表明：所设计的过程控制系统切实有效,为实现离散制造车间的准时生产奠定了基础。     

玻璃表面用纳米ATO透明涂层的隔热性能研究

以双组分水性聚氨酯为成膜剂,加入纳米氧化锡锑（ATO）,以蒸馏水为溶剂,制备了纳米ATO双组分水性聚氨酯隔热透明涂料。将制得的涂料涂覆在玻璃上,测试在可见光区和红外光区的透过率以及对隔热性能的影响,比较了不同固化工艺对涂层力学性能的影响。结果表明：制得的纳米ATO透明隔热涂膜对玻璃附着力好,温差可达7．3℃,可见光透过率达85％上,具有良好的隔热效果和足够的可见光区透明度,节能效果显著。     

基于遗传算法的动态任务分配研究

介绍了制造系统中任务分配问题的最小化目标函数数学模型。对基于遗传算法的任务分配问题进行了研究。算法中采用基于机器的编码方法,避免了不可行解的产生。最后给出了一个任务分配的实例。仿真结果分析表明该算法能使制造资源得到优化配置。     

数据驱动的智慧车间实时调度方法研究

智能制造系统采用了物联网等大量先进信息技术,使得车间积累了大量的实时生产数据。同时,复杂制造系统在运行过程中容易出现一系列干扰事件,这对车间实时响应能力提出了更高的要求。因此,在工业大数据支撑的制造环境下,针对考虑序列相关设置时间和阻塞的混合流水车间调度问题(Hybridflowshopschedulingproblemwithsequence-dependentsetup timesandblocking,HFSP-SDST-B),提出一种基于深度强化学习的实时调度方法,从而实现制造资源的合理分配和完工时间最小化。作为一个序列决策问题,HFSP-SDST-B可以被建模为一个马尔科夫决策过程。在每个调度点,智能体根据当前的生产状态选择相应的调度规则,从而进行合理的工件排序和机器分配。为了实现生产数据驱动的实时调度方法,依次设计考虑阻塞因素的调度点、通用生产状态特征、基于遗传规划的启发式规则和奖励函数。然后提出一种基于近端策略优化算法的训练方法,从而让智能体构建状态与规则之间的有效映射。最后试验结果表明,与现有的动态调度方法相比,该方法具有优越性和通用性,并且通过学习能够有效处理随机扰动...