变时滞中立系统的时滞依赖渐近稳定性分析

本文讨论了一类变时滞中立系统的时滞依赖渐近稳定性问题.通过利用Lyapunov-Krasovskii泛函(LKF)和自由权矩阵方法,得到了该系统渐近稳定性的时滞依赖新判据.交叉项间的联系由Leibniz-Newton公式给出.定理的推导没有利用模型转换和交叉项有界方法.由于结果以严格线性矩阵不等式形式给出,所以很容易验证所考虑系统的稳定性.最后的数值实例验证所给判据的有效性和对已有结果的改进.     

一类中立型不确定变时滞系统的稳定性新判据

研究了一类变时滞中立型系统的稳定性问题.采用自由权矩阵和Moon不等式方法,通过构造一个新的Lyapunov-Krasovskii泛函推导出系统稳定的充分条件.与已有文献结果相比,系统中立项系数矩阵可以是不确定的,最后给出数值算例验证该方法的有效性.     

变时滞神经网络的时滞相关全局渐近稳定新判据

研究了变时滞神经网络的时滞相关渐近稳定性问题。利用Lyapunov-Krasovskii泛函和积分等式方法,提出了此类神经网络有唯一稳定点和全局渐近稳定的充分条件。与已有文献相比,不再要求激活函数单调,并且时滞导数可以不小于1,具有较弱的保守性。算例验证了所给方法的正确性。     

具有干扰输入的离散广义系统有限时间控制器设计

主要研究具有干扰输入的离散线性广义系统有限时间状态稳定问题,首先讨论离散广义自治系统有限时间状态有界性问题,做为推论,给出了无外部干扰离散广义系统有限时间稳定条件,这些问题可解的充分条件以线性矩阵不等式(LMI)形式给出。