影响配电变压器负载损耗测量精度的研究

负载损耗是配电变压器重要的特征参数之一。本文对影响配电变压器负载损耗测量精确度的因素进行研究,分析了直流电阻、绕组温度、测量仪器损耗和短接配件对变压器负载损耗检测的影响。研究结果表明提高变压器负载损耗测量精度的关键因素有:进行负载试验时,应根据变压器连接组别,正确测量负载损耗计算所需的直流电阻;确保负载试验中配电变压器绕组温度与顶层油温度的温差较小;使用精确度高的测量仪器,选择合理的接线方式,有助于减少测量仪器和线路的附加损耗;采用硬质铜排作为短接配件,夹紧短接配件。     

氟系非晶态硅材料的研究

作者用辉光放电方法,基本上按照Ovshinsky等人报道的制备a-Si:F:H合金的工艺条件制得了a-Si:F:H合金薄膜.这种材料的含氢量远比a-Si:H合金材料为低.据初步测试结果,这种材料具有良好的光电导特性和热稳定性.目前,我们正在继续完善有关工作并将做具体报道.还将报道对a-Si:F:H材料用溅射方法制备的有关结果.     

挤压加工新技术

论述了超塑性挤压、静液挤压、连续挤压等挤压加工最新技术的原理、特点和工程应用。     

气门弹簧座冷挤压模具结构设计

介绍了气门弹簧座的冷挤压工艺和新型模具结构。模具采用自动返回顶料器，减少了辅助时间，提高了工作效率。     

轴承座锻造毛坯热切边冲孔复合模

介绍了轴承座锻造毛坯热切边冲孔复合模的结构及设计要点。     

基于鲸鱼优化参数的最小二乘支持向量机短期负荷预测方法

大量分布式能源站的出现以及电动汽车的普及,给电力系统的安全、经济运行带来影响的同时,传统的负荷预测方法也面临挑战。针对这个问题,提出了利用鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机（Whale Optimization Algorithm-Least Squares Support Vector Machine,WOA-LSSVM）进行短期电力系统负荷预测。利用鲸鱼算法全局寻优能力强、收敛速度快的优点,弥补最小二乘支持向量机（Least Squares Support Vector Machine,LSSVM）选参的盲目性,提高LSSVM的负荷预测精度。采用WOA-LSSVM对2013年浙江某地区历史负荷数据预测未来1 d的负荷,并与粒子群优化最小二乘支持向量机模型和标准LSSVM模型预测结果对比。结果表明,基于鲸鱼优化LSSVM的短期负荷预测具有较高的预测精度,相对误差较小。     

基于非线性互补约束的含DG配电网故障区段定位方法

随着分布式电源的接入, 配电网故障过电流方向不再唯一, 传统的故障区段定位方法将不适用, 本文提出含分布式电源(Distributed Generation,DG)配电网故障区段定位的非线性互补约束光滑化模型和求解方法。基于逻辑关系的间接故障定位方法在数值稳定性和决策效率上的不足, 本文构建了可适应多个DG投切情况的基于代数关系的开关函数。2个仿真算例与对比实验表明, 含DG配电网故障区段定位的非线性互补约束光滑化方法在进行故障定位时具有较高的容错性能, 且能够实现多信息畸变下的准确定位, 由此可见本方案在数值稳定性上胜于智能算法。     

盘类零件的精密塑性成形

论述了盘类零件塑性成形技术的现状和典型成形工艺 ;重点研究了盘类零件闭式模锻的成形工艺及模具结构 ,并设计了起动电机压圈闭式模锻新型模具 ;最后指出了盘类零件闭式模锻中存在的问题及发展趋势 .     

平衡检测技术在汽车修理中的应用研究

随着汽车修理行业的不断发展,平衡检测技术也得到广泛应用,通过加强对平衡检测技术的研究能够全面提升汽车修理质量和效率。本文介绍了平衡检测技术的发展情况,分析了汽车修理中平衡检测的办法和设备,并提出在汽车修理过程中平衡检测需要注意的事项,包括检测设备的选择、标准的符合性等内容,可以为汽车修理行业提供借鉴。     

电力变压器抗短路能力提升研究综述*

在系统突发短路时,电力变压器电流会急剧增大,同时产生巨大的电动力,造成结构损伤和过热等问题,因此电力变压器的抗短路能力成为了相关领域的热点.首先将电力变压器抗短路能力的理论研究分成电磁特性和机械特性两个方向,并归纳了电力变压器在这两方面的研究进展.在此基础上对电力变压器抗短路能力提升措施进行了对比和总结,并对电力变压器发展趋势和关键问题进行了展望.