数据空泡修正的LTE-5G传感网节点定位算法

针对当前LTE-5G传感网移动节点定位方法存在定位精度较低、误差较高等问题,提出了一种基于拉普拉斯预估与数据空泡修正的LTE-5G传感网移动节点定位算法.构建拉普拉斯预估方法,对节点连通度及待测距离进行精度阶跃,以完成待定位节点与锚节点间的待测均衡距离的实时估计.通过在数据报文中添加0字节,设计了数据空泡修正机制,实时获取移动节点拓扑连通状况,以优化节点的均衡跳数和强化定位抗噪性能,再引入三角定位方法,实现节点坐标的精确定位.仿真结果表明,与当前常用的被动扫描定位算法、二向度定位算法相比,所提算法具有更高的定位精度与更小的误差水平.所提算法具有较高定位精度与抗干扰能力,能给LTE-5G传感定位领域提供一定的技术支撑.     

高清逐行扫描监视器技术解析

随着科学技术的迅猛发展，监视器市场上的新技术．新产品不断涌现。近几年来，尤其是高清逐行扫描监视器越来越受到消费者的重视和欢迎。本文就对高清逐行扫描监视器的技术问题作了精辟的剖析。     

含稀土和过渡元素Keggin结构混配型杂多酸盐的热解性质研究

本文研究了通式为Ｋ１０Ｈ３〔Ｌｎ（ＳｉＭｏ９Ｗ２Ｏ３９）２〕·ｘＨ２Ｏ（简记为Ｌｎ（ＳｉＭｏ９Ｗ２）２，Ｌｎ＝Ｌａ、Ｃｅ、Ｐｒ、Ｎｄ、Ｓｍ、Ｅｕ、Ｇｄ、Ｄｙ、Ｔｂ、Ｙｂ，以下相同），Ｋ１０Ｈ３〔Ｌｎ（ＳｉＭｏ６Ｗ５Ｏ３９）２〕·ｘＨ２Ｏ（简记为Ｌｎ（ＳｉＭｏ６Ｗ５）２）、Ｋ１０Ｈ３〔Ｌｎ（ＳｉＭｏ２Ｗ９Ｏ３９）２〕·ｘＨ２Ｏ（简记为Ｌｎ（ＳｉＭｏ２Ｗ９）２）和Ｍｍ＋Ｈ４－ｍＳｉＭｏ１０Ｗ２Ｏ４０·ｘＨ２Ｏ（简记为ＭＳｉＭｏ１０Ｗ２，Ｍ＝Ｃｒ、Ｍｎ、Ｆｅ、Ｃｏ、Ｎｉ、Ｃｕ、Ｚｎ、Ｃｄ）４个系列３８种化合物的热解性质，确定它们的分解温度分别为：Ｌｎ（ＳｉＭｏ９Ｗ２）２，２５０～３００℃；Ｌｎ（ＳｉＭｏ６Ｗ５）２，３００～３５０℃；Ｌｎ（ＳｉＭｏ２Ｗ９）２，３５０～４００℃；ＭＳｉＭｏ１０Ｗ２，３８０～４２０℃，详细研究了稀土和过渡元素取代钼对化合物热解性质的影响。     

增益自适应高频低噪声放大器的单片集成设计研究

高频低噪声放大器(LNA)是无线通讯设备关键器件之一。由于无线通讯设备特别是移动通讯设备使用环境的条件限制,往往需要LNA器件具有自适应增益功能,以保证接收信号的稳定性。拟设计一款具有自适应增益控制的高频LNA单片集成电路,以TSMC 0.18μm的RF-CMOS器件模型和工艺参数,给出一个增益范围在0~17dB、噪声抑制比为0.2dB,适用于DCS1800手机中的1.8GHz增益自适应CMOS放大器电路。     

污酸废水中氟离子和氯离子处理实验研究

利用硫酸处理某铜冶炼厂的污酸废水中的氟离子和氯离子。通过正交实验得出,影响氟离子和氯离子去除效果的因素主次顺序为:时间酸度温度。通过单因素实验得出,在硫酸浓度600 g/L、时间60 min、温度132℃的条件下,氟离子浓度由6 880 mg/L降低到22 mg/L,去除率达99.7%;在硫酸浓度600 g/L、时间120 min、温度132℃的条件下,氯离子浓度由7 640 mg/L降低到69 mg/L,去除率达99.1%。     

镍钼共生矿加压酸浸动力学研究

采用氧压酸浸工艺处理镍钼共生矿。结果表明,钼、镍、铁的浸出率均随着温度的升高、时间的延长基本呈线性上升的趋势,钼、镍的浸出率最高分别达到67.50%、99.62%,而铁的浸出率被抑制在50%以下。经氧压酸浸处理得到的钼渣基本以H_2MO_4形态存在,常规碱浸工艺能将其高效浸出且碱耗量大大降低。动力学研究表明,镍钼共生矿氧压酸浸过程中钼、镍、铁浸出反应的表观活化能分别为11.37、34.95、18.44kJ/mol,钼、镍、铁的浸出反应速率受内扩散控制。     

尾矿堆存处理工艺比较及应用

尾矿的堆存处理工艺分为干堆和湿堆。通过对尾矿湿式堆存工艺和干式堆存工艺比较,探讨尾矿湿式堆存工艺和干式堆存工艺的优缺点,并进一步通过典型案例分析其在矿山工业中的应用情况。尾矿干堆技术因其环保、社会、经济效益显著,在环境保护日趋完善的背景下必将成为一种尾矿贮存的发展趋势。     

纤维素纤维在活性污泥中的生物降解性

以棉、苎麻、大麻、黄麻等天然纤维素纤维和粘胶、竹浆、Tencel、Viloft等再生纤维素纤维为试样,将其填埋于活性污泥中进行生物降解性实验,分析并比较了试样的降解率、形态结构、结晶结构、热学性能和力学性能等与降解时间的关系。结果表明:纤维素纤维能在短时间内被污泥降解,再生纤维素纤维的降解率高于天然纤维素纤维;随降解时间的延长,纤维表面变得越来越粗糙,有许多微孔、裂缝;纤维的结晶度存在一定的波动,热稳定性先提高后下降;降解1周后,纤维的力学性能急剧下降,竹浆及Viloft纤维的降解速度最快。     

基于节点-链路评估模型的移动物联网数据传输稳定算法

为解决移动物联网数据传输过程中存在的数据传输质量不高、网络传输带宽较低等不足,提出了基于节点-链路评估 模型的移动物联网数据传输稳定算法。 考虑节点移动特性,设计了一种新的基于节点-链路评估模型,实现数据传输过程的多 维度评估。 随后,根据节点-链路评估模型,提出了数据传输依序度、中继链路控制度、传输能量可控度 3 个指标;并通过匹配节 点的传输功率,设计了基于数据传输依序度的移动物联网链路稳定方法,采用泊松分布模型来构建基于中继链路控制度的节点 稳定方法,并通过预估节点受限性能,提出了基于传输能量可控度的节点失效态传输节能方案,分别从节点、链路、能量 3 个层 次优化了移动物联网数据传输性能,有效提高较网络传输的稳定性。 仿真实验表明,与基于似然估计补偿机制的移动无线传感 网数据控制同步传输算法和基于预发射-精度提升机制的 LTE-5G 数据传输算法相比,所提算法具有更低的网络拥塞水平和节 点受限概率,以及更高的网络传输带宽。     

水资源与经济的脱钩驱动效应与预测−以南水北调中线受水区为例

在脱钩模型的基础上,运用对数平均迪氏指数（logarithmic?mean?Divisia?index,?LMDI）分解模型和系统动力学 （system?dynamics,?SD）模型,分别研究受水区 2000—2020 年用水量与经济脱钩的驱动因素和 2020—2030 年的变 化趋势。将用水量与经济脱钩状态变化分解为产业用水强度脱钩效应、产业结构脱钩效应和经济发展水平脱钩 效应。研究发现：产业用水强度和产业结构累积脱钩指数始终为负值,分别达到?12.59 和?3.43,是维持脱钩状态 的主要和次要影响因素;而经济发展水平累积脱钩指数始终为正值,累积达到 19.11,是促进受水区用水量与经济 负脱钩的重要影响因素。预计在 2020—2030 年,受水区用水量与经济发展脱钩指数位于 0~1,处于弱脱钩阶段, 且有负脱钩发展趋势,其中产业用水强度的持续下降和产业结构的不断调整对受水区脱钩状态起着持续的稳固 作用,而经济发展的稳步上升显著促进受水区脱钩状态的负向发展。