东京大学医学部附属医学中心住院楼，日本

东京大学医学部附属医学中心(以下简称“东大医学中心”)住院楼,占地面积4943m2,建筑面积65630m2,钢结构(地下2、3层是钢筋混凝土结构),地下3层、地上15层,有塔楼3栋,病床数是1046个。东大医学中心位于日本东京都文京区     

气体动压轴承动态参数测定原理

将气体动压轴压简化为转化气膜系统后，针对其动力特点，给出气膜在微幅振动下动压轴承的实用数学模型和测定动态参数的方法，并进行了测量误差的修正。     

工程用大型储罐焊接安装技术策略探究

文章对焊接安装技术前期铺垫工作进行概述,并对施工要点进行分析,在完成焊接工程后,应以科学性的方法对罐体进行检测,以保证罐体可正常使用。     

水煤浆在燃油热水锅炉内的燃烧试验

主要介绍了７ＭＷ燃油热水锅炉改烧水煤浆的改造设计，水煤浆炉前系统的调试，锅炉改造后的调试和水煤浆燃烧试验的结果。     

微悬臂梁制作中的牺牲层释放工艺研究

探讨了微悬臂梁的制作中的牺牲层释放工艺,针对FPA结构中微悬臂梁的结构层和牺牲层材料的选择和制作方法,从释放机理的角度对磷硅玻璃腐蚀速率等释放关键技术作了研究,给出了相应的加工参数。     

周期性纳米结构光散射分布的模拟仿真

为得到离子束刻蚀蓝宝石所形成的周期性条纹状纳米结构光散射分布特性,采用有限元法多物理场建模与分析,运用射频模块,结合麦克斯韦电磁波理论,引用弗洛奎特周期性边界和端口激发条件,对一维周期性条纹状纳米结构的光散射场进行数值分析.研究结果表明:一维周期性条纹状纳米结构TE与TM波光散射场分布呈周期性;随入射角不断增大,散射场分布沿纵轴呈凸状逐渐增强,入射角达到π/5时,TE波呈圆斑状周期分布,TM波呈斜条纹状周期性分布;经过后处理可得同一入射角下不同级反射系数之和为定值.     

二进制编码差异演化算法在Agent联盟形成中的应用

在多Agent系统中,通过形成联盟可以提高Agent求解问题的能力,因此,联盟是多Agent系统的重要合作方法.从本质上讲,Agent联盟的形成是一个复杂的组合优化问题.引入差异演化算法来解决这一问题.差异演化是一种基于群体差异的演化算法,适合于求解连续空间的最优化问题.首次将以实数编码的差异演化算法应用于Agent联盟问题,提出二进制编码的差异演化算法解决组合优化问题,通过引入S型函数把变异操作的结果限制在集合{0,1}上,可以快速、高效地找出合适的Agent联盟.与遗传算法和蚁群算法的对比实验表明,该算法是正确、有效、可行的,在运行时间和解的性能上都优于相关算法.     

基于轻量化模型的钢铁表面缺陷显著性检测研究

钢铁被广泛地应用于工业生产,其质量的优劣影响着钢铁制品的可靠性。现有检测技术基于深度学习等方法来检测钢铁表面缺陷区域,但仍存在检测速度慢、模型参数量大和应对复杂场景处理能力弱的问题。针对问题设计了一种基于轻量化模型的钢铁表面缺陷显著性检测方法,能够实现快速准确地检测钢铁表面缺陷区域。该方法以深度可分离卷积为基础设计模型,从而减小模型整体参数量并提升检测速度;在模型中引入多尺度特征,强化轻量化模型对于图像特征的提取能力,提升对复杂环境下的适应性。该方法在公开数据集SD-saliency-900上进行了广泛的实验,实验结果证明提出模型在检测精度不受影响的前提下,大幅减小模型参数量并显著提升模型推理速度。相较于其他基准方法,所提出模型具有更好的复杂环境应对能力以及实际应用性。     

基于神经网络多步时序预测的非线性系统故障诊断

提出一种新的基于神经网络多步时序预测的非线性系统故障诊断方法。该方法先利用回归神经网络对多个传感器检测序列并进行多步预测,再由多步预测序列和传感器检测序列生成历史残差序列和预测残差序列。最后,根据统计定义的几个决策指标进行故障检测与诊断。与其它方法相比,本文方法所需信息较少、可诊断的故障较多。仿真表明该方法是有效的,可有效地增强故障信息、抑制非故障信息。