基于自记忆原理的深基坑位移预测方法

传统灰色GM(1,1)预测模型对非负递增时间序列有较好的预测精度,但对波动幅度较大的时间序列预测精度较低。为了提高预测精度,本文在趋势曲线模型和自记忆理论的基础上,建立趋势曲线-自记忆组合预测模型,将该模型应用于深基坑位移预测中,并与灰色GM(1,1)预测模型和趋势曲线预测模型比较,该模型具有较高的预测精度。     

立轴式冲击破碎机制砂工艺与研究

根据立轴式破碎机的工作原理,生产测试资料分析影响立轴式破碎机制砂效果的各种因素。并经常速、高速立轴式破碎机联合制砂的生产工艺试验的可行性,提出新的生产工艺及机型参数选择要点。     

深埋矿床大规模回采过程的动态模拟研究

采矿作为一个开放的复杂巨系统,受到各种随机因素的影响。冬瓜山矿是拟用大规模采矿方法开采的深埋硬岩矿山,其回采过程模拟主要应从生产能力、安全性方面展开研究。基于上述分析,分别应用排队论及多重网格方法编制回采过程动态模拟及有限元数值分析软件,对两年的回采过程进行了模拟分析,根据分析结果,针对不同阶段、不同部位提出了相应的参数调整方案及应对措施。     

露天采矿边坡临界滑动面搜索蚁群算法研究

基于蚁群算法并通过改进蚁群算法结构和蚂蚁转移概率确定的方法，构造了一个适应复杂边坡临界滑动面搜索的启发式蚁群算法（HACA）。研究了极度干旱地区露天采矿场岩体的物理力学特性，探讨了HACA在采矿边坡临界滑动面搜索和稳定性分析评价中的应用。结果表明，与传播方法相比。其方法具有明显的优越性。     

易家坡人工砂石加工系统工艺流程设计及设备配置

人工砂石加工系统工艺流程设计及设备配置,要因地制宜,具体情况具体处理。皂市水利枢纽人工砂石骨料生产工艺流程设计和设备选型配置,在工程上比较有代表性。该系统在运行中经过不断调整和完善后,根据“一枯”和“二枯”的运行情况,完全满足了质量和工期要求。整个系统设备配置做到了操作简便,工作可靠,性价比合理,能耗及其他消耗低,比较好地降低了产品生产运行成本。     

边坡非线性位移预测的动力系统自记忆模型

边坡位移的准确预测对于边坡稳定性评价、边坡安全状态的预警以及滑坡灾害的控制具有重要意义。将"动力系统自记忆原理"引入到边坡位移时间序列预测研究。首先将量测得到的边坡位移时序数据视为描写边坡位移非线性动力学模型的一个特解,采用双向差分原理反导出边坡位移非线性常微分方程。以此作为微分动力核,运用自记忆原理建立了边坡位移预测的自记忆模型。将该方法用于三峡永久船闸边坡和卧龙寺边坡变形预测,研究结果表明:自记忆模型对于边坡位移预测具有较高的预测精度和较强的预测多个时序步位移的能力,从而为边坡位移预测提供了一条新途径。     

一种岩石力学参数自动测试系统的研制

针对实验室现有力学仪器自动化程度较低的缺点，在现有设备的基础上，用Delphi语言开发了基于WINDOWS95环境下的岩石力学参数自动测试系统，该系统可自动标注坐标轴，采用线性插值法对选定的应力应变曲线自动或半自动计算弹性模量和泊松比。系统采用汉化菜单引导各功能模块和显示信息，较好地克服了DOS下采集系统存在的界面不太友好，参数输入形式单一等缺点，使用方便，根据需要可对系统升级，实际运行效果较为理想。     

深井矿山回采过程模拟及调控研究

采矿作为一个开放的复杂巨系统问题，受到各种随机因素的影响，对其回采过程进行模拟及控制是非常必要的,冬瓜山矿是拟用阶段空场嗣后充填采矿方法开采的深埋硬岩矿山，设计生产能力达300万t／a，对回采过程进行控制，最大限度的缩短生产停滞时间对该矿达标达产、实现盈利非常重要，结合冬瓜山矿的实际，认为应从两个方面对其回采过程进行模拟及控制，即生产能力方面和安全性方面，分别应用排队系统的随机模拟理论及多重网格方法编制回采过程动态模拟及有限元数值分析软件，利用该软件对冬瓜山矿两年的回采过程进行了模拟分析。最后，根据分析结果，针对不同阶段、不同部位提出了相应的参数调整方案及应对措施。图2，表2，参10。     

基于有限元强度折减法的采场结构整体稳定性极限分析

以铜陵某铜矿开采设计稳定性研究为例, 利用有限元强度折减法对采场结构的整体稳定性进行了极限分析。计算结果表明, 由于采场结构布置和受力复杂, 仅靠数值计算解的不收敛性作为整体失稳判据是值得商榷的, 而以顶板塑性破坏带大面积贯通、关键点位移突变、破坏单元体积突变和塑性应变最大值突变作为整体失稳判据则具有一致性, 可作为采场结构整体失稳的判据, 由此得到采场结构的整体安全系数, 对地下矿山采场结构稳定性分析具有一定参考作用。     

模糊灰关联模式识别方法在岩爆预测中的应用

将模式识别方法用于岩爆预测研究,选取岩石弹性能量指数、脆性系数和围岩最大切向应力与岩石单轴抗压强度的比值作为岩爆灾害预测的主要影响因子,运用灰色系统理论和模糊数学原理提出了基于模糊灰关联模式识别的岩爆预测方法。利用所提出的方法对冬瓜山铜矿床岩爆倾向与烈度进行了预测研究,研究结果表明,该方法具有较高的预测精度,具有良好的应用前景。