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传统的基于知识库的问答难以处理具有复杂逻辑关系的自然语言问题,而此类问题在实际应用中广泛存在。为此,该文提出了语义图驱动的自然语言问答框架。框架核心是用主链、支链、环结构等图形化结构及其拼接,表达领域中的事件及事件之间的语义关系。进一步的,构造语义图的线性编码形式,利用路径生成模型将复杂自然语言问题翻译成语义图的线性序列。为验证框架有效性,该文面向公开的医疗领域数据,半自动地构建了3000个具有复杂逻辑关系的问题与答案。将问句进行实体识别、实体对齐,得到语义图线性序列,最后通过槽填充后在知识库中查询得到答案。其中,基于注意力机制的序列到序列模型达到了97.67%的准确率,启发式规则的槽填充达到94.88%的准确率,系统整体性能达到91.5%。 相似文献
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控制废钢质量、优化废钢结构有利于降低炼钢生产成本,减少环境污染,对转炉炼钢生产具有重要意义。通过理论计算和熔化试验,研究了不同废钢与转炉物料消耗及渣量之间的关系。结果表明,废钢质量对转炉钢铁料消耗和炉渣量具有显著影响。当转炉废钢比为20%时,废钢中杂质质量分数增加6%,钢铁料消耗量增加约为23 kg/t,带入渣量增加约为71.4 kg;锰的质量分数增加1%,产生钢水量约减少12.4 kg。质量较好的废钢带入转炉杂质少,利于降低钢铁料消耗和炉渣量;转炉中大量使用溢渣粉等废钢会引起钢铁料消耗和炉渣量显著增加。在此基础上,利用某企业120 t转炉进行废钢结构优化试验,研究了采用不同废钢配比冶炼对钢铁料消耗、炉渣量、终点磷含量和终点碳含量的影响。发现在该企业实际生产条件下,最优废钢配比(质量分数)为重型废钢33.3%、钢筋头16.7%、普通生铁26.7%、硫钢块6.7%和溢渣物16.6%。当120 t转炉采用最优废钢配比冶炼时,平均钢铁料消耗为1 052.9 kg/t,平均炉渣量为108.7 kg/t,冶炼铁损小;且转炉终点钢水平均w([P])、w([C])分别为0.030%、0.106%,满... 相似文献
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