鞍钢莆田1450mm酸洗过程控制系统的开发应用

介绍了鞍钢莆田1450 mm酸轧机组酸洗过程控制系统开发概况,包括系统组成与功能等。重点介绍了其中的三个关键功能:酸洗段全线设定值计算与下发、物料跟踪和速度优化功能。该系统投入试运行后,运行稳定可靠,自动化水平较高。     

冷轧酸洗线二级HMI系统设计及应用

介绍了冷轧酸洗线二级系统的组成概况和基本功能,重点论述了二级HMI系统组成与功能,包括钢卷主数据管理、设定值管理、生产计划管理、带钢缺陷管理、能源介质统计及工厂参数管理等.通过HMI系统设计、通讯功能设计和系统编程,实现了一套二级HMI系统,在唐山一条冷轧酸洗生产线应用后,运行效果良好.     

基于多目标优化的冷连轧工作辊窜辊优化控制

 为了解决在高速连续生产中前后两卷带钢规格发生变化时,工作辊在线窜动和工作辊锥形段辊形引起的机组频繁断带问题,基于多目标寻优理论构造了工作辊窜辊多目标函数,计算得到了不同辊形下的最优窜辊区间,提高了轧机边部减薄控制效果。根据工作辊窜辊速度动态补偿控制确定不同轧制力条件下窜辊速度优化控制值,减小轧辊磨损和轴向力影响,保证高速轧制过程的稳定,减少带钢在工作辊窜动过程中产生的断带次数,提高了机组作业率和产品质量。     

基于CF-PSO-SVM的冷连轧非稳态工作辊弯辊模型优化

 板形质量是冷轧带钢重要的技术质量指标,同时工作辊弯辊是改善冷轧带钢板形质量的最有效的控制手段之一。冷连轧机组在高速稳定的轧制过程中板形控制精度能够达到较高的水平,但在升降速非稳态的轧制过程中板形控制效果非常不理想,这也成为制约冷轧带钢产品质量的不利因素。为了提高冷连轧机在升降速非稳态轧制过程中带钢板形的控制精度,在深入研究了冷连轧弯辊力设定原理的基础上,利用智能算法和包括出入口带钢厚度、机架间口张力、轧制速度、中间辊窜辊、带钢宽度、轧辊倾斜以及轧制力等现场实际轧制大数据样本,提出了一种基于粒子群算法优化支持向量机的工作辊弯辊力预测模型。同时阐明了粒子群优化算法和支持向量机的基本原理,引入压缩因子的概念,提升了粒子群算法参数寻优的效率,选取冷连轧机组五机架为研究对象,利用拉依达准则对轧制数据样本进行处理,通过平均绝对误差、均方差误差和平均绝对误差百分比等评价指标对比预测模型的性能。结果表明,改进的预测模型具有良好的模型预测性能和泛化能力,同时根据实际生产数据样本,回归出基于轧制速度和辊间弹性系数的弯辊力缝补偿模型,并验证了模型的有效性,模型的投入降低了板形控制系统的负荷,改善了非稳态轧制过程中的板形控制精度,产品头尾部的质量合格率提高了5.1%。     

基于多目标优化的冷连轧轧制规程计算方法

以冷连轧现场实际生产情况为出发点,综合考虑板形最优、能耗最小、各种负荷均衡、生产率最高等条件,建立了轧制规程多目标函数模型。在现场设备及工艺条件约束下,结合Nelder-Mead单纯形法对多目标函数进行寻优计算。现场实际应用表明,该轧制规程计算方法计算的轧制规程符合生产要求、速度较快、模型计算结果精度较高,具有广泛的应用前景。     

面向对象的酸洗物料跟踪系统开发

提出一种面向对象的酸洗物料跟踪系统的开发方法,包括系统功能、程序以及通讯的设计与开发。其中程序的开发基于面向对象的思想,系统与外部进程间通讯采用.NET远程处理技术,数据共享采用共享内存方式。     

烧结机尾断面图像在线处理与分析方法研究

针对烧结机尾断面图像的特点,提出一种在二维直方图上基于优化模糊C-均值聚类与分层划分的图像分割方法,结合轮廓增强等预处理手段,可以快速、高效的对烧结机尾断面图像进行在线处理。在提取图像中有效特征的基础上,采用BP神经网络建立数据分析框架,并结合现场看火经验,对其进行训练。试验结果表明,该方法稳定可靠,图像分割迅速,分析结果准确。     

鞍钢1780mm平整机模型系统优化

简要介绍了鞍钢冷轧2#线1780 mm平整机组过程控制计算机硬件、软件系统概况.对平整机工艺数学模型进行了优化,采用Visual Basic 6.0语言开发了计算仿真软件,便于工艺人员进行延伸率控制的离线模拟和各项轧制参数的优化,应用于1780 mm平整机后取得了良好的效果.     

鞍钢1450 mm五机架冷连轧机过程控制系统

简要介绍了鞍钢1450mm五机架冷连轧机组的工艺参数、仪表配置及过程控制系统.从整个机组的过程控制全线物料跟踪、在线数学模型和模型自适应三方面对该冷连轧过程控制系统进行了分析.过程控制系统运行情况表明,全线的物料跟踪、钢卷跟踪准确无误,在线数学模型系统制定的轧制规程合理,模型自适应对模型起到了很好的修正作用,满足了整个连轧机组在线控制的要求.