基于信息中心5G车联网中社会感知的流媒体缓存与转发策略

5G 通信技术的到来为车载自组网（VANET）提供高质量的视频流服务奠定了基础。然而,现有的VANET 仍然采用以主机通信而非内容分发的 IP 网络来分发视频数据,造成了网络功能与设计目标之间的不匹配,为提供高质量的视频服务带来了巨大挑战。基于上述问题,提出了一种以信息为中心的社会感知流媒体缓存和转发策略（SACF）,其时间复杂度为O(m²)。首先,通过分析用户节点的行为构建社会感知的虚拟社区;然后,提出了一种视频快速转发机制来支持用户就近获取视频内容;最后,提出了一种基于社区的缓存策略来优化视频的缓存分布。仿真实验结果表明,与最新的解决方案相比,该算法的缓存命中率提高了18%,查找时延降低了33%,平均网络开销减少了14.6%。