纳米材料的性能及研究进展

纳米材料具有独特的物理和化学性质,它的发展可能给物理、化学、材料、生物、医药等学科的研究带来新的机遇。本文综述了纳米材料的性能,制备技术以及应用领域。     

水玻璃复合材料应用研究的进展

水玻璃复合材料是一种利废、节能、低污染的绿色材料,在国家提倡的＂节能减排＂的新形势下,研究和应用水玻璃环境友好型材料必然会创造较好的市场效益。文中浅显论述了水玻璃的特性、改性、硬化机理和相应的应用领域。     

陶瓷成型加工技术新进展

陶瓷材料以其优异的耐高温?高强度?耐磨损?耐腐蚀等性能和优点被广泛应用在各个领域中。文中介绍了陶瓷成型加工技术的新方式?新特点和新进展。     

稀土高分子发光材料的研究进展

稀土高分子材料是通过稀土金属与高分子的复合而制备的一类兼具稀土光、电、磁等特性和高分子质轻、抗冲击和易加工等优良综合性能的功能材料.通过配位或聚合的方法将稀土离子键合到高分子链上而获得高分子稀土金属配合物是20世纪80年代才出现的一类稀土有机材料,这类兼有稀土离子的光、电、磁特性和有机高分子优良的材料性能的功能材料,因...     

陶瓷成形加工技术新进展

陶瓷材料以其优异的耐高温、高强度、耐磨损、耐腐蚀等性能被广泛应用在各个领域中.本文介绍了几种主要的陶瓷成形加工技术的特点和进展.     

陶瓷复合装甲材料的研究和发展

陶瓷复合装甲由于在防护领域的应用背景而引起人们的广泛关注,本文综述了陶瓷复合装甲材料的研究和发展方向.     

纤维增强热塑树脂基复合材料界面问题

界面在高分子复合材料中占有很大比例,界面相互作用力的强弱决定着高分子复合材料的性能和应用,因此高分子复合材料的界面改性研究有着十分重要的意义。本文对树脂基复合材料中的结晶型热塑树脂复合材料界面和非结晶型热塑树脂复合材料界面问题进行了讨论和总结。     

基于样例学习的面部特征自动标定算法

面部特征标定是人脸识别中的一个关键问题.提出了一种基于样例学习的面部特征自动标定(人脸形状自动提取)方法.该方法是基于下面假设提出来的:人脸图像差和形状差之间存在一种近似的线性关系--相似的人脸图像在较大程度上蕴涵着相似的形状.因此,给定标注了特征点的人脸图像学习集,则任意新的输入人脸图像的面部形状可以采用如下方法估计:测量该人脸图像和训练集中图像的相似度,并将同样的相似度用于该人脸图像形状的重建.即:如果输入人脸图像可以表示为训练图像的优化的线性组合,那么同样的线性组合系数就可以直接用于训练集对应形状的线性组合从而得到输入人脸图像的形状.实验表明,该算法相对于其他传统的特征标定算法具有可比的精度和较快的速度.并且,还将此算法扩展到了多姿态情况下,实现了多姿态人脸图像形状的自动提取.     

局部回归模型驱动的人脸素描自动生成

为了兼顾生成人脸素描与对应照片间的相像性和艺术性,提出一种利用局部回归模型学习照片-素描间的映射关系自动生成人脸素描的方法.首先在图像局部区域上采用回归技术获得照片-素描对应局部区域之间的映射关系;然后将映射关系应用到输入的人脸照片上,考虑结构性特征并模拟铅笔素描笔触来合成对应的素描图像.在CUFS数据库上的实验结果表明,采用该方法合成的素描保持了原始人脸照片的身份信息,并且体现出较好的铅笔素描纹理.     

纤维增强热塑性树脂基复合材料界面问题研究

阐述了结晶型和非结晶型热塑性树脂基复合材料界面问题的研究现状和趋势,表明界面相互作用力的强弱决定着高分子复合材料的性能和应用,通过控制界面层结构来调整界面性能,以适应不同环境的需要,是纤维增强聚合物基复合材料的研究目的之一。指出由于界面相的复杂性,有关界面理论和界面优化的研究意义重大。