转炉钢水出钢温度的预测

将人工神经网络用作转炉炼钢过程的预测模型,实现了对转炉出钢温度的全面预测.并探讨了影响转炉出钢温度及转炉炼钢过程的因素,为生产合格钢水及转炉的动态控制提供理论依据.本模型能很好的预测转炉终点的出钢温度,并能较好的分析主要工艺参数(如铁水温度、氧气耗量等)对转炉出钢温度的影响,预测值比较准确.     

转炉留渣操作降低渣料消耗改善脱硫效果的研究

在鞍钢第二炼钢厂ＬＤ９０ｔ转炉上开展了留渣操作的综合研究，主要分析留渣与不留渣情况下，成分变化及性能，对磷、硫在渣和钢中的分配情况作了初步探讨。     

鞍钢第二炼钢厂90t转炉留渣操作工艺的实践与探讨

通过贸渣操作工艺的实践及对比分析，证明此法具有改善化渣、增强钢水脱磷、脱硫能力，降低号钢成本等优越性。