软锰矿浸出液硫化铵去除重金属试验研究

研究了以硫化沉淀法去除软锰矿浸出液中的重金属,考察了温度、(NH4)2S加入量对硫化过程的影响,以及聚氯化铝(PAC)和聚丙烯酰胺(PAM)对硫化过程絮凝效果的影响.结果表明:重金属总去除率、锰损失率和硫化物残留量均随(NH4)2S加入量的增加而增大,在温度30℃、(NH4)2S加入量10 mL/L条件下,重金属总去除率为97.33％,硫化物残留量为8.40 mg/L,锰损失率为3.23％;PAC的加入可强化重金属去除效果,减少硫化物残留量和锰的损失;PAM单独使用对重金属的去除几乎没有影响,但在一定范围内可降低硫化物残留量和锰损失率.正交试验结果表明:在PAC加入量为80 mg/L、CPAM加入量为0.2 mg/L、(NH4)2S加入量为10 mL/L条件下,重金属总去除率可进一步提高到98.42％,硫化物残留量降至1.53mg/L,而锰损失率仅1.39％.     

从废旧碳性锌锰电池正极材料中预分离锌的试验研究

研究了用硫酸从碳性锌锰电池正极材料中浸出Zn、Mn.条件试验结果表明:在浸出时间1h、硫酸浓度0.4 mol/L、固液质量体积比1∶50、H2O2体积分数0.2％、温度80℃条件下,Zn浸出率为98％,Mn浸出率为39％.正交试验结果表明在硫酸浓度0.4 mol/L、固液质量体积比1∶10、H2O2体积分数0.3％、温度80℃条件下,Zn浸出率达99.9％,Mn浸出率为33％.     

爆破冲击波的生物影响效应研究进展

随着现代社会的发展,爆破手段已广泛应用于经济建设中,人们对爆破产生的后续问题也越来越重视。综述了爆破产生的冲击波对周围生物的影响效应,并提出了相应的安全防护措施。     

微生物燃料电池阳极系统的最新研究进展

微生物燃料电池技术目前取得了突破性的进展,并迅速成为废水处理的热点.该文介绍了微生物燃料电池的工作原理和电子传递途径,并结合近期研究成果,重点评述了微生物燃料电池中阳极系统的研究状况,对阳极特性、产电微生物的种类、阳极生物膜驯化方式等三个方面进行了评价,提出了目前阳极研究中存在的问题以及未来的研究重点和方向.     

从废旧碱性锌锰电池极性材料中浸出锌的试验研究

针对从废旧碱性锌锰电池极性材料酸浸锌时选择性差以及锌、锰分离困难等问题。研究了在N H3· H2 O体系和N H3· H2 O-（N H4）2 SO4体系中浸出锌。结果表明：在N H3· H2 O体系中,氨水质量分数为25％、液固体积质量比为15∶1、浸出时间40 min条件下,锌浸出率最高仅为45％;在 N H3· H2 O-（N H4）2 SO4体系中,氨水质量分数为25％、硫酸铵质量浓度为200 g/L、液固体积质量比为15∶1、浸出时间为20 min条件下,锌浸出率最高达96％。氨水中加入硫酸铵可以促进锌的选择性浸出。     

废旧碳性锌锰电池正极材料在SO2/H2SO4体系中的浸出行为

研究了废旧碳性锌锰电池正极材料中的锌、锰在SO_2/H_2SO_4体系中的浸出行为,考察了浸出时间、SO_2流量、体系pH、搅拌速度、固液质量体积比和浸出温度对锌、锰浸出率的影响。试验结果表明:在SO_2流量0.02 m~3/h、搅拌速度250 r/min、体系pH=1.56、固液质量体积比1 g/10 mL、浸出温度60℃、浸出时间4 h条件下,Zn、Mn浸出率均在99%以上,浸出效果较好。     

基于实测数据的气动辨识方法研究和对比

气动参数辨识是检验飞行器的真实气动特性与设计值的匹配性的重要方法。研究分析基于理论计算的方法和基于增广的扩展卡尔曼滤波算法,通过实测数据,对比2种辨识方法的估计结果,得到了扩展卡尔曼滤波法可以有效降低实测数据中的噪声影响,获取更加精确的估计结果的结论。同时结果证明实际辨识结果与设计值之间还存在一定误差,为后续修改设计气动参数值提供了依据。