MnO对碳钢药芯焊丝性能影响研究

以T492T1-1C1A型药芯焊丝为例,通过对熔渣组分、熔敷金相组织、熔敷金属化学成分、扩散氢含量、力学性能的试验对比与分析,研究了MnO在配方中不同加入量对焊缝组织及熔敷金属力学性能的影响。结果表明,随着MnO的加入量增多,熔敷金属中Mn与O含量未呈现明显变化;熔敷金属的拉伸试验伸长率和低温冲击吸收功先升高后降低,在MnO质量分数为0.5%时获得了较好的焊缝微观组织和力学性能;熔敷金属扩散氢含量有降低趋势。     

鑫达公司选矿厂磨浸工艺技术改造及应用

内蒙古包头鑫达黄金矿业有限责任公司的矿石属于贫硫化物花岗岩质含金矿石。选矿厂原生产规模为1 800 t/d,采用三段一闭路碎矿、二段磨矿、全泥氰化炭浆法提金工艺流程,目前存在尾矿金品位高、选矿回收率低等问题。本次技术改造主要通过更换二段球磨机,增加浸出槽数量等措施,使选矿厂处理能力提高至2 000 t/d以上。经过技术改造,鑫达公司选矿厂磨矿细度提高到-200目占90%以上,尾矿金品位降低,选矿回收率有所提高,达到预期技术改造的目的,并为企业带来了较好的经济效益。     

热喷涂技术及其应用

热喷涂技术及其应用张明洋（上海钢铁工艺技术研究所；邮编：２０００５０）Ｔｈｅｈｏｔｓｐｒａｙｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙａｎｄｉｔｓａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ￥ＺｈａｎｇＭｉｎｇｙａｎｇ（ＳｈａｎｇｈａｉＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＩｒｏｎ＆ＳｔｅｅｌＴｅｃｈｎ...     

一种基于增量加权平均的在线序贯极限学习机算法

针对在线序贯极限学习机(OS-ELM)对增量数据学习效率低、准确性差的问题, 提出一种基于增量加权平均的在线序贯极限学习机(WOS-ELM)算法.将算法的原始数据训练模型残差与增量数据训练模型残差进行加权作为代价函数,推导出用于均衡原始数据与增量数据的训练模型,利用原始数据来弱化增量数据的波动,使在线极限学习机具有较好的稳定性,从而提高算法的学习效率和准确性. 仿真实验结果表明, 所提出的WOS-ELM算法对增量数据具有较好的预测精度和泛化能力.     

智能化主轴单元

结合对智能化机床的借鉴,概括了智能化主轴单元的特征,介绍了其发展现状,并对其关键技术做出归纳,最后对其发展前景做出展望.     

电纺制备聚丙烯腈/聚偏氟乙烯复合纤维膜及其空气过滤性能

以聚偏氟乙烯(PVDF)为芯层,聚丙烯腈(PAN)为皮层,通过同轴法静电纺丝技术制备PAN/PVDF纳米复合纤维膜。通过向纤维膜的皮层中加入纳米硅粉、气相白炭黑、硅溶胶三种不同的纳米粒子和改变皮芯层溶液挤出速度对PAN/PVDF纳米纤维膜进行结构优化。同时,采用BET、SEM、水接触角、纤维强度仪等对纤维膜的孔结构参数、表面形貌、亲水性、力学性能等进行研究。结果表明:在皮层中加入硅溶胶后的溶液导电能力达到32.90 μL/cm,PAN/PVDF纤维膜力学性能最好,纵向断裂强度达到13.02 MPa。含有硅溶胶的口罩布的品质因子达到0.0236,远大于纯聚丙烯(PP)无纺布的品质因子(0.0127),过滤性显著提高。      

缺口对渗氮CrNiW钢超高周疲劳特性的影响

 为了研究缺口敏感性对渗氮CrNiW钢疲劳特性的影响,设计了一种光滑试样和两种缺口试样(应力集中系数K_t=1.20、1.55),开展了渗氮CrNiW钢的超高周疲劳试验,使用SEM观测疲劳断口的微观结构,分析了疲劳缺口系数K_f、疲劳敏感系数q和循环周次N_f之间的关系。结果表明,渗氮对钢材疲劳性能的提升不大,光滑试样和K_t=1.20的缺口试样存在表面和内部两种起裂模式,诱发内部起裂的缺陷均位于内部非渗氮区,K_t=1.55时发现一种新的渗氮层内不均匀基体组织诱发的失效模式。光滑试样未出现双重S-N特性,K_t=1.20时S-N曲线出现表面与内部起裂双重S-N特性,K_t=1.55时出现短寿命区和超高周寿命区表面起裂双重S-N特性。随着K_t的增大,多个内部缺陷同时萌生裂纹的现象被单裂纹源诱发失效的现象取代,并且诱发失效的内部缺陷位置呈现向试样表面靠近的趋势,鱼眼形状呈近似横向扁形→圆形→纵向椭圆形变化。缺口应力集中对表面起裂疲劳寿命影响较大,对内部起裂疲劳寿命影响很小。     

改进残差网络的肾细胞癌ISUP分级研究

术前预测透明细胞肾细胞癌（clear cell renal cell carcinoma,ccRCC）的分级可有效评估患者的预后并指导临床治疗,但实现精准预测是目前本领域内的一项重要问题。该研究首先确定最优建模的CT类型与网络层数,提出了一种基于改进残差网络的ccRCC的CT影像分级模型,具体包括：利用大卷积操作对图像进行原始特征提取,利用混合注意力模块通过计算特征图中当前空间和临近空间以及当前空间和远距离空间之间的信息交互获取更多有用的特征,使得原始图像特征图在通道维度与空间维度上进行自适应特征细化,利用四个深度卷积网络层提取图像深度特征,并利用改进通道注意力模块产生通道注意力特征图信息,提取更多通道上的交互信息。实验结果表明,增强CT实质期图像和34层残差网络最有利于分级预测模型的开发,所提出的模型的总体加权准确率、AUC、精度、召回率和F1分数分别为90.8%、0.897、90.5%、90.8%、90.9%,各项指标优于其他常见网络结构,因此,该模型在预测ccRCC的国际泌尿病理学学会（International Society of Urological Pathology,I...