基于小波降噪和循环神经网络的煤矿瓦斯浓度预测

在瓦斯浓度监测数据分析中发现,瓦斯浓度序列往往呈现出较强的随机性和复杂性,时序数据中含有的噪声会对数据的预测结果产生干扰。为了减少数据中的噪声所带来的负面效果,提出了一种将小波阈值降噪与LSTM(长短期记忆网络)相结合的瓦斯浓度预测模型。通过将原始数据进行分解、阈值处理和重构,对时序数据中的噪声进行剥离,再通过LSTM模型进行预测分析,与普通LSTM和RNN网络进行比较,结果表明,所提出的基于小波降噪的LSTM的瓦斯浓度预测模型在精确度和泛化能力上都具有更好的表现。     

陈四楼煤矿“123456双重预防体系”的建设与应用

针对煤矿“双重预防体系”如何落地生根问题，结合陈四楼煤矿在风险分级管控和隐患排查治理方面的实用方法和“双重预防体系”的建设经验，深入研究了“双重预防体系”的相关标准、风险隐患事故之间的关系及其各自的产生和发展机理、安全风险的有关辨识评估方法、事故隐患的排查和治理方法，分析了传统安全管理模式与“双重预防体系”的新型安全管理模式的差别，总结出了“123456双重预防体系”这个囊括了事前安全风险辨识、事中隐患排查治理、事后安全现状评估的创新成果，实现了“事前、事中、事后”的全过程控制，对夯实煤矿安全管理根基、促进矿井平稳有序发展发挥着越来越重要的作用，为煤炭行业“双重预防体系”的落地生根提供了借鉴和参考。     

铍铜电极在接触类焊机上的应用研究

接触焊用电极材料是接触类焊机的核心部件，要求具有优良的导电率，强度和高的耐高温性能（软化温度）等综合性能，本项目采用含铍多元铜合金，利用含铍铜合金具有较高的硬度，耐高温性能，强度和导电率的综合性能，研制出一种达到进口电极性能要求的长寿命新型电极材料，通过在进口及国产设备使用完全满足要求，解决了国产焊接电极长期存在的焊接质量差，寿命短的问题。     

保形C~1三次样条插值方法

保形Ｃ~１三次样条插值方法方逵，张新建（国防科技大学）ＳＨＡＰＥＰＲＥＳＥＲＶＩＮＧＣ￣１ＣＵＢＩＣＳＰＬＩＮＥＩＮＴＥＲＰＯＬＡＮＴ￥ＦａｎｇＫｕｉ；ＺｈａｎｇＸｉｎ－ｊｉａｎ（ＮａｔｉｏｎａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＤｅｆｅｎｓｅＴｅｃｈｎｏｌｏ?..     

Mg-Li-Al合金近液相线制浆及部分重熔

采用近液相线铸造方法制备了Mg—5％Li—3％A1合金的半固态浆料。通过对该合金近液相线铸造与常规铸造组织进行比较，以及在不同静置时间、不同冷却速率下对其铸造组织的影响，较详细地分析了近液相线铸造组织的变化过程。试验结果表明，在Mg—Li合金熔炼中，添加2％Ca可实现阻燃，但效果不如对一般镁合金；与常规铸造相比，近液相线铸造可获得均匀、细小枝晶的组织结构；适当静置或提高冷却速率有利于组织的细化和均匀化；在适当的部分重熔工艺条件下，坯料组织可获得较理想的触变组织。     

提高预焙阳极质量的工业试验

白银铝厂提高预焙阳极质量的工业试验，经历了生产技术条件调整和工艺优化两个阶段，目前已取得了突破性进展，预焙阳极各项主要理化指标都超过了设计值及合同要求，阳极单耗降低１４２．２ｋｇ／ｔ（Ａｌ），使用周期比原来延长了４－５天，电解槽工作电压降低１１０ｍＶ，主要技术经济指标达全国同类槽先进水平，收到显著的经济效益和社会效益。     

基于集成学习的覆盖算法

介绍了传统的领域覆盖算法和交叉算法,并分析它们各自存在的缺点以及造成这些缺点的原因.针对传统的领域覆盖算法存在的泛化能力不足以及交叉覆盖算法存在的正确率不高的问题,提出了一种新的改进算法--基于集成学习的覆盖算法(CABE).CABE是利用集成学习来整合交叉覆盖算法和领域覆盖算法,是通过对领域覆盖算法中的拒识样本的处理来提升算法的精度.使用UCI数据集进行实验,实验结果表明,改进的算法提高了算法分类的精度.     

实时数据收集与试题库建设

进行实时数据的收集,提炼试题的质量,精确考试的精度和跨度,充分体现现代化时期的素质教育,客观、准确、科学、合理地评价学生的能力和教师的教改水平.     

对研究生入学考试一试题的剖析

本文分析和讨论了研究生入学考试中的一个试题，指出了它的错误。     

基于用户标识VLAN在宽带小区接入中的应用与实施

基于用户标识VLAN是将用户标识直接作为VLAN划分依据的VLAN实现模式。该文在介绍其工作机理的基础上，主要讨论其在宽带小区接入中的应用，给出了相应的网络拓扑设计和技术实施要点，并对性能进行了评价。