连轧管“竹节”问题的研究

本文就各工艺参数对“竹节”的影响进行了较系统的试验。在此基础上，对连轧管“竹节”问题进行了分析，得出了“竹节”形态的基本特征；后“竹节”与轧制压力的关系；影响后“竹节”的主要工艺因素等一系列有意义的结果。对前、后“竹节”形态明显不同的原因进行了初步探讨。提出了“竹节”在线控制模型的初步设想。     

国内外薄带连铸技术的发展与现状

文章就法国，美国，日本，意大利，英国，韩国，德国，澳大利亚和中国在薄带连铸工艺，设备和自动控制研究方面的进展作了介绍与分析。     

利用BP网络预测板材力学性能的软件开发

 针对热轧板带的力学性能预报问题，利用人工神经网络中的BP算法建立原始化学成分和热轧生产的主要工艺参数与产品力学性能之间的关系，并开发出专门的应用软件。软件共分3大部分：数据处理部分、人工神经网络训练部分、运用成熟网络预报部分。本软件的特点是直观、方便、稳定。数据均从稳定生产的现场取得。采用此软件对SS400钢的性能进行预报，经过10万次训练后，产品力学性能的预报值与实际值拟合良好，预报结果的相对误差很小。     

论芯棒对连轧管机电机负荷分配的影响

在测定连轧管机各机架的力能参数基础上,对生产中出现的“电机负荷不均”现象进行了分析。提出了芯棒在机架之间传递能量的观点。认为芯棒的能量传递作用是导致连轧管机“电机负荷不均”的根本原因。并探讨了芯棒在机架之间传递能量的规律及其在实际生产中的应用。     

利用人工神经网络模型预测SS400热轧板带力学性能

针对传统的回归方法的某些不足 ,采用了人工神经网络的方法预测力学性能。从宝钢 2 0 5 0热轧管理机中随机抽取数据 ,用人工神经网络中的BP网络建立原始化学成分和热轧生产的主要工艺参数与产品力学性能之间的关系。离线仿真表明 ,产品力学性能的预报值与实际值拟合良好 ,预报结果的相对误差很小 ,屈服强度相对误差 88%在± 4 %以内 ,抗拉强度的相对误差 86 %在± 2 %以内 ,伸长率的相对误差 78%在± 6%以内。     

汽车轻量化与先进的高强度钢板

介绍了国际汽车轻量化项目及其主要研究结果，着重论述了先进高强度钢板(AHSS)的生产、特点及其使用，结合国内汽车工业和宝钢的实际情况，探讨了今后在汽车轻量化过程中所应开展的工作。     

太钢180 t AOD转炉托圈组焊方案探讨

通过对托圈几部分的组装、焊接工艺方案进行优化组合,使托圈的焊接一次成功,耳轴同轴度各项(ax2+by2)1/2≤10′     

冷轧压下量对铁素体区热轧Ti-IF钢冷轧板的再结晶织构特点和深冲性能的影响

研究了一种Ｔｉ－ＩＦ钢在未再结晶铁素体区润滑热轧后,冷轧压下量对ＩＦ钢退火后的深冲性能和织构的影响,通过采用非再结晶铁素体区的润滑热轧和冷轧工艺,Ｔｉ－ＩＦ钢连续退火工艺冷轧板的γ值在７３％的冷轧压下量的效果与传统工艺９０％冷轧上量相当,织构分析表明,采用铁 体润滑热轧的热轧板轧制织构中具有罗强的（１１１）／ＮＤ组分当采用７３％冷轧压下量和随后的退火工可获得最强的（１１１）／ＮＫ再结晶织构,进一步     

低碳铁素体贝氏体复相钢的拉伸应力-应变曲线分析

对一种低碳钢进行了控轧控冷实验,获得了具有铁素体和贝氏体的复相组织.通过室温静态拉伸实验、光学显微镜等手段对复相钢进行了表征.研究了在拉伸速度恒定条件下的硬化行为.并利用Crussard-Jaoult分析方法对应力应变曲线进行分析.结果表明,具有铁素体和贝氏体组织的低碳钢具有较高的强度和较高的初始加工硬化指数,应变硬化指数随着真应变的提高呈先升高后下降的趋势,应变硬化速率随应变的升高呈下降的趋势.均匀分布的贝氏体有助于提高实验钢的应变硬化能力.     

超细晶粒及超高韧性厚板的研究

介绍了在厚板试验轧机上进行的组织超细化工艺试验及取得的成果。采用一种回温轧制工艺，试制出最大厚度为40mm，具有表层超细晶粒组织的高强度钢板；对以多道次小变形量轧制法生产超细晶中厚板(厚度：12mm和20mm)进行了研究。通过对微合金钢热机械加工结合再结晶处理的新型工艺组合的研究，开发了一种具有特殊显微组织的结构钢新产品，该类新型结构钢的优良韧性大大超过相同成分的微合金钢，因此可以使用于要求超高止裂性能的结构中，为诸如船舶、桥梁、大型建筑和钢结构等提供一种高性能材料。