基于灰白化权函数的装备维修科研绩效评估

运用专家调查法建立了装备维修科研绩效评估的指标体系，依据层次分析法的原理确定了各指标的权重，借助于灰色系统评估法和模糊综合评估法对各科研单位的绩效进行了综合评定，确定了各科研单位的绩效水平。     

传感器网络中基于二元簇的节能路由算法

传感器网络中的分簇算法已经被证明能够有效地节约能量。据此提出了一种基于二元簇的路由算法,其基本思想是网络中的每个节点同时属于2个不同簇,利用二元性来减少在路由发现中的资源浪费,并能够更加确定地发现路由以节约资源。理论分析和模拟实验都表明,该算法在能量消耗和网络生命周期延长方面较优。     

毛管压力与Pickett图一体化确定流动单元和储集层

本文介绍了如何在Pickett图上绘出毛管压力常数、传输速度、孔喉半径以及自由水面以上高度线。综合利用这些属性可确定流动单元和储集层，并阐明了地质学、岩石物理学和油藏工程问的重要关系。流动(或水力)单元与储集层的概念在过去几年里已相当成功地用于石油工业中，并取得了丰硕的成果。传输速度K／φ可用于许多确定流动单元的实例中。井问流动单元的关系有助于确定储集层和预测储层性能。研究表明，对传输速度K／φ为常数的地层，有效孔隙度与真电阻率的Pickett交汇图为一系列相互平行的直线。直线的斜率与孔隙度指数m、含水饱和度指数n、和绝对渗透率方程中的常数有关。通过这些直线，可直接确定每一类流动单元在任意含水饱和度下的毛细管压力和孔喉半径。含水饱和度65％时的孔喉半径与Winland的r35值有很好的对应关系。以前发表的文献中没公开发表过此方法。画出K／φ常数曲线，可在Pickett图上绘出完整的毛细管压力曲线，包括束缚水饱和度和非束缚水饱和度的区域。以前用于确定给定层段绝对渗透率的经验方法是假设含水饱和度为束缚水饱和度。本文介绍了一种确定绝对渗透率的方法，它适用于层段含可动水的情况。我们通过Cdorado东南部Sorrento地区的Morrow砂岩资料和Dokoto北部Little Knife地区Mission Canyon组的碳酸盐岩资料为例说明此技术的应用情况。我们认为，流动单元可通过单对数坐标的Pickett图、毛细管压力、孔喉半径和Winland r35值一体化确定。     

BitTorrent网络节点间流量的数据采集和分析

BitTorrent网络流量占据了互联网总流量的很大比例,吸引了大量专家学者的专注,然而现有实测工具无法实时记录BT网络中节点间的流量交互情况,有关真实BT网络中节点间流量的研究很少。建立了一个BT网络节点间流量的数据采集系统,将其部署在全球性实验平台Planetlab之后得到了真实数据,并验证了数据的正确性。通过对实测数据的分析和研究发现:(1)Tracker服务器在为各下载节点随机返回邻居节点列表时会受到各节点入网时间的影响;(2)50%以上的下载节点从种子处下载的数据为零,大部分下载节点的数据下载对种子的依赖性不大,从而深刻地体现出P2P应用模式的优越性。     

防粘釜剂在PVC糊树脂生产中的应用

探索了在PVC糊树脂生产中使用的防粘釜剂技术,以缩短聚合辅助时间。在试验期间,对目前市场上的防粘釜剂进行筛选,并对防粘釜剂喷涂设备、喷涂条件、喷涂方法、喷涂效果以及防粘釜剂的用量等一系列问题进行了研究。结果表明,防粘釜剂的使用,不仅缩短了聚合辅助时间,而且对产品质量没有任何影响。     

素质教育与中学英语教学

通过在中学英语教学中贯彻素质教育,全面提高中学英语教学水平.     

基于备份路由的DSR协议改进*

在按需路由协议DSR基础上,选择最少相交点路由,综合考虑带宽、延迟因素提出了DSRBACKUP路由协议。通过选取一条符合最低要求的较优路由作为备份,以此来减轻振荡对QoS保障造成的影响。经仿真分析,DSRBACKUP路由协议在合适的路由开销下,提高了QoS数据流性能的稳定性,达到预期效果。     

自适应前向纠错增强TCP在无线链路上性能研究

针对无线链路引发的TCP性能缺陷,提出一种适用于TCP端对端前向纠错的自适应算法,并在此基础上利用Reed Solomon码实现一种新的TCP ARS。TCP ARS利用包一级的前向纠错在传输层恢复丢失的分组,并能自适应地根据网络丢包率、往返时延等参数调整前向纠错的冗余信息度,较好地解决了TCP在无线环境中的性能缺陷问题。     

MANET环境下的TCP Veno性能研究

采用NS2对运行在MANET环境下的TCP Veno的性能进行仿真测试,仿真结果表明,在有背景流、随机丢包且存在拥塞的 MANET网络中,TCP Veno的性能优于TCP Reno,且背景流越大、达到拥塞的时间越短、随机丢包越大,TCP Veno的优越性就越明显。但2种协议的兼容性较差,导致数据包的重传率增大。     

基于GBrowse的多源长非编码RNA数据可视化系统

针对长非编码RNA（long non-coding RNA,lncRNA）数据类型多样带来的有用信息提取困难的问题,提出基于基因组浏览器GBrowse（Generic Genome Browser）的多源lncRNA数据可视化系统.该系统主要包括网页服务器和lncRNA数据存储.其中,网页服务器主要由HTTP服务和GBrowse网页组件构成,支持纯文本、MySQL、SQLite等多种数据存储方式.系统实现流程包括GBrowse安装与配置、多源lncRNA数据的收集、数据预处理、数据存储、数据访问及可视化配置.原型系统收集了六种人类lncRNA数据,包括人类基因注释、基因组序列、组蛋白修饰H3K4me3信号及其位点、转录因子CTCF绑定位点信号及其位点的数据,并对数据进行了预处理.通过MySQL、SQLite等建立了lncRNA数据库,对数据的访问方式和可视化参数进行配置.实验结果表明,多源lncRNA数据在GBrowse框架下能够得到整合与可视化,并在基因组空间同时呈现,这使得研究者能够以更加直观的方式观测数据,进而建立新的科学假说.