绞股兰——一种新的人参

绞股兰又名七叶胆,属双子叶葫芦科,属多年生草本植物。近年来,国内外专家学者在研究中发现绞股兰中含有60多种皂甙,其中部分与人参皂甙或昂贵的高丽参所含的部分成分完全相同或相似。对于治疗老年慢性气管炎,慢性风湿性关节炎,慢性肝硬化,慢性肾病变,顽固失眠症等效果良好。绞股兰在治疗偏头痛、血管神经性头痛有其特效。治疗胃溃疡、十二指肠溃疡也具有满意的疗效。并具有促进食欲,降低血脂,防止动脉硬化,提高免疫作用。还可用于手足癣症的治疗。便人们更为乐观的是绞股兰,用于肝癌、食管癌、胃癌、癌腹水、直肠癌、口腔癌、胆囊癌、前列腺癌、肺癌、子宫癌和乳腺癌等,均取得了一定疗效。由于绞股兰易得,价廉,且治疗范围广,并具较     

综合治疗输卵管阻塞性不孕50例

采用中药口服、保留灌肠、药渣外敷及输卵管通液疗法，多种方法综合治疗输卵管阻塞性不孕症，可内外兼治，起到迅速松解粘连、消除炎症、营养组织的作用。既缩短了疗程，又提高了疗效，亦节省了经济费用，值得推广。     

计算机断层扫描小视野靶扫描技术联合血清肿瘤标志物对肿块型胰腺炎与胰腺癌的鉴别诊断价值分析

目的 分析计算机断层扫描(CT)小视野靶扫描技术联合血清肿瘤标志物对肿块型胰腺炎与胰腺癌的鉴别诊断价值。方法 选择2019年1月至2021年1月焦作市第四人民医院诊治的肿块型胰腺炎与胰腺癌患者各60例,分别纳入胰腺炎组和胰腺癌组。使用CT小视野靶扫描技术检查比较分析2组胰腺大小及部位、形态改变、胰腺病变部位密度改变及强化方式。比较2组血清糖类抗原50(CA50)、糖类抗原242(CA242)水平。并评估联合诊断价值。结果 胰腺癌组和胰腺炎组患者胰腺大小(χ²=12.150,P<0.001)、病变部位(χ²=15.345,P<0.001)和形态改变(χ²=21.558,P<0.001)、密度改变(χ²=22.781,P<0.001)及强化方式(χ²=6.359,P=0.042)比较差异均有统计学意义。胰腺癌组患者胰腺弥散性大率、胰头病变率、改变率、等密度率和强化率均高于胰腺炎组(χ²=12.150,P<0.001;χ^2...     

过期妊娠合并羊水过少57例分析

<正> 过期妊娠和羊水过少均对围产儿产生不良影响,如果二者同时存在,则对围产儿的影响就更为明显。现将我院1990年11月至1993年1月过期妊娠308例中合并羊水过少的57例进行分析。 临床资料 1 发生率 我院1990年11月至1993年1月住院分娩共3102人,过期妊娠308例,其中合并羊水过少57例,占分娩总数1.84％;占     

氧氟沙星治疗细菌感染性疾病240例

注射用氧氟沙星是目前活性最强、临床评价最高的喹诺酮类抗菌新药，１９９８０８我院开始应用，治疗各种内科细菌感染性疾病２４０例，取得了满意的疗效。１临床资料２４０例中，男８０例，女１６０例；年龄１６～６４岁。门诊患者１６０例，住院患者８０例，其中急性泌...     

自然流产408例危险因素分析

目的:研究自然流产发生原因及影响因素,为制定防治对策,指导优生优育及妇幼卫生保健提供依据。方法:采用病例对照研究方法,选择408例自然流产者作为病例组,同期选择正常妊娠分娩的产妇461名作对照组,调查可能的危险因素,并进行统计学分析。结果:单因素分析显示,年龄、职业、孕期阴道流血及保胎史、早孕家装史、妊娠期合并症、孕期服叶酸史、孕次、不良妊娠史是自然流产的影响因素（P<0.01）。多因素logistic回归分析显示,年龄、服装职业、化工职业、美容美发业、建筑装潢职业、孕期阴道流血、早孕家装史、早孕服叶酸、生殖道感染、病毒性感冒、其他内外科疾患、孕次、流产次数和不良妊娠史均是自然流产的独立影响因素。结论:高龄、服装职业、化工职业、美容美发职业、建筑装潢职业、孕期阴道流血、早孕家装史、孕期感染、孕次、流产次数和不良妊娠史均是自然流产的独立危险因素,孕期服叶酸是保护因素。     

低温等离子射频消融术治疗儿童鼾症的护理

总结70例低温等离子射频消融术治疗儿童鼾症的护理,主要包括术前加强患儿的心理护理,做好术前准备,术后呼吸道的护理、严密观察病情变化、并发症的观察和护理.认为术前、术后有效的护理对提高手术成功具有重要意义.     

基于对比学习和轮廓引导U-Net的细胞核分割

针对细胞核分割中遇到的细胞核边缘模糊和重叠问题，提出一种基于对比学习和轮廓引导U-Net的细胞核分割方法。首先，为解决已标记数据不足的问题，提出全局和局部特征对比学习，利用未标记病理图像的全局特征和局部特征进行对比学习。然后，为提高U-Net的分割性能，提出轮廓引导的U-Net对每层编码器的轮廓特征进行融合，并利用融合后的轮廓特征和Jeffreys散度驱动的主动轮廓方法引导和辅助细胞核分割。最后，利用全局和局部特征对比学习与轮廓引导的U-Net进行交替训练，将置信度较高的未标记数据作为伪标签，混入到已标记数据中，再使用轮廓引导的U-Net进行分割训练。实验结果表明，该分割方法能够有效提高细胞核分割的准确性，具有较为稳定的分割性能。