ARIMA模型在耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌医院感染预测中的应用

 目的 探讨ARIMA时间序列模型在耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌（CRKP）医院感染预测中的应用。方法 选取2018年1月-2022年6月某院住院患者每月CRKP医院感染发病率,应用SPSS 19.0建立ARIMA时间序列模型,分析模型的拟合,利用该模型对2021年7月-2022年6月CRKP医院感染数据进行验证,评价预测价值。结果 采用2018年1月-2022年6月住院患者每月CRKP医院感染发病率建模、拟合,建立最优模型ARIMA （0,1,9）,模型拟合值与实际值较吻合,此模型对CRKP医院感染发病率实际值与预测值吻合程度较高,平均相对误差值为7.76%。结论 采用ARIMA模型可有效拟合、预测CRKP医院感染发病率,为CRKP医院感染预防与控制提供科学指导。     

多重耐药菌感染信息化透明监管干预模式的效果

 目的 探讨基于信息化手段透明监管干预模式在多重耐药菌（MDRO）医院感染防控中的应用效果。方法 将2019年1—12月某医院46 873例住院患者设为干预前组,2020年1—12月的45 217例住院患者为干预后组。干预组对每日医院感染实时监控系统预警检出MDRO菌株的患者实施透明监管,借助信息化手段透明公开MDRO感染率、检出率,手卫生及环境物体表面清洁消毒ATP检测合格率,MDRO核心防控措施落实率,比较透明监管干预前后的效果。结果 信息化透明监管干预后,MDRO感染率由0.96%降至0.51%（P<0.001）,MDRO检出率由56.04%降至40.79%（P<0.001）,手卫生依从率由53.31%提高至70.25%（P<0.001）;环境物体表面清洁、消毒合格率由51.89%提高至91.76%（P<0.001）;干预后治疗性使用抗菌药物前病原菌送检率呈逐渐升高趋势（P<0.001）,特殊级抗菌药物使用率总体呈下降趋势（P<0.05）。结论 借助基于信息化实时监控系统及时预警MDRO感染病例,加强透明监管MDRO核心防控措施落实及使用信息化平台促进特殊级抗菌药物合理使用的过程控制,可以有效降低MDRO医院交叉感染,从而减少MDRO感染的暴发。