社区卫生服务中心信息化建设实践及政策建议

背景　从国家层面自上而下推进的大数据战略和“互联网+健康服务”政策面临着数据孤岛困境,在“强基层”背景下基层信息化在此困境中的发展现况缺乏深入研究。目的　旨在深入调查社区卫生服务中心的信息系统建设现况、数据的采集方式和利用,为政策完善提出建议。方法　2018年12月-2019年1月,在广州市一家全国百强社区卫生服务中心开展案例研究,采用现场观察法和焦点访谈法收集数据,并收集社区卫生服务中心文档材料,用NVivo软件辅助分析。结果　该社区卫生服务中心现有信息系统35个,互不连通,信息采集效率低且重复采集突出,信息系统功能不完善,相应的考评负面影响着社区卫生服务中心工作人员的工作积极性,数据在规划和发展社区健康服务上的作用未发挥,上级管理部门在系统设计规划和对社区信息利用指导方面存在不足。结论　社区卫生服务中心信息系统信息采集的便利性不足,信息在促进社区卫生服务能力提升方面没有发挥明显作用,信息化对辅助上级考评起到一定的作用,但对工作人员尤其是公共卫生人员的工作积极性有负面影响。建议加快完善上层政策,将政策转化为行业规范引导市场开发,改变数据采集方法和考评的思路,加强社区信息利用指导。     

糖尿病患者移动健康服务使用现状及影响因素分析

目的 了解糖尿病患者对移动健康服务使用现状并分析其影响因素。方法 于2019年6—8月,以广州市和毕节市的3家三甲医院糖尿病患者为研究对象,采用自填问卷调查患者人口学特点、移动健康服务知晓率、知晓渠道、使用率、会选择使用渠道、未使用原因及需求情况,采用logistic回归方法分析使用移动健康服务的影响因素。结果 共纳入258例患者,男性占52.7%,以2型糖尿病和无并发症为主,分别占89.1%、71.7%。患者移动健康服务使用率为19.8%,不同年龄、文化程度、人均月收入、糖尿病类型、职业以及是否伴有并发症的患者移动康服务使用率不同,差异均有统计学意义（均 P<0.01）。多因素分析显示,年龄、糖尿病类型是是否使用移动健康服务的影响因素,年龄越大使用率越低（OR_51~60岁=0.206、OR_>60岁=0.143）;2型和妊娠糖尿病患者使用率低于1型糖尿病患者（OR_{2型糖尿病}=0.118,OR_{妊娠糖尿病}=0.040）。使用过移动健康服务的患者选择使用渠道以医生推荐为主,占56.9%。知晓未使用的原因主要是不了解和市场上产品太多不知道选择哪个产品（均占60.5%）。结论 糖尿病患者对移动健康服务使用率较低,应加强宣传教育,提高患者认知水平,尤其是对老年患者的宣传教育。鼓励专业医疗防控机构参与糖尿病移动健康服务的推广,促进医生推荐患者使用的积极性,同时要优化设计以兼顾患者不同需求。     

中国省际社区卫生服务水平测度及障碍因素诊断

目的 测算中国省际社区卫生服务水平并诊断出制约省际社区卫生服务水平的障碍因素,为提升全国社区卫生服务水平提供参考。方法 根据《社区卫生服务质量评价指标体系》测算全国省际社区卫生服务水平的平均得分,通过熵权法、探索性空间数据分析方法和障碍度模型对中国2016年省际社区卫生服务评价得分进行分析。结果 全国省际社区卫生服务水平的平均得分为0.277 3,社区卫生服务水平最高的省区是广东（0.863 8）,最低的省区是西藏（0.013 6）;最高分与最低分之间相差0.850 2。省际社区卫生服务水平高水平省区为广东、江苏、上海、浙江、山东;中高水平省区为湖北、四川、北京、湖南、河南、重庆、安徽;中低水平省区为福建、辽宁、天津、河北、黑龙江;低水平省区分别是云南、内蒙古、广西、新疆、陕西、山西、贵州、江西、甘肃、吉林、海南、宁夏、青海、西藏。从全国整体上看,I₆（病床使用率）、I₇（平均住院日）是阻碍中、西部省区社区卫生服务水平提升的2大主要障碍因素;I₄（入院人数）是影响东部省区社区卫生服务水平提高的首要障碍因素。结论 中国东、中、西部区域间社区卫生服务水平存在较大的差异,东部省区整体社区卫生服务水平明显高于中、西部省区。应合理分配卫生资源,关注低水平地区的发展,抓住主要障碍因素,破解省际社区卫生服务水平的差距。