广州市城区初一学生睡眠不足现状及影响因素

了解广州市城区初一学生睡眠不足现状及影响因素,为改善学生睡眠状况提供参考.方法 采用横断面研究,通过问卷对广州市城区26所中学5 550名初一学生睡眠时间等进行调查.应用Logistic回归模型分析学生睡眠不足影响因素.结果 初一学生睡眠不足报告率为77.93%.女生睡眠不足报告率(81.32%)高于男生(74.64%)(x2=35.99,P<0.01);住校生的报告率(86.34%)高于走读生(77.32%)(x2=17.98,P<0.01).Logistic回归分析显示,视屏时间≥2h可增加学生睡眠不足的风险(OR=1.45,95%CI=1.23~ 1.70),运动时间≥1h可降低该风险(OR=0.77,95%CI=0.66~0.91).相比视屏时间<2 h且运动时间≥1h的学生,视屏时间≥2 h且运动时间<1h的学生睡眠不足风险增加87%(OR=1.87,95%CI=1.49~ 2.36),但尚未观察到视屏时间与运动时间在统计学意义上的交互作用.结论 广州市城区初一学生睡眠不足现象普遍,女生和住校男生睡眠不足问题较为突出.电子产品使用时间及运动时间对学生睡眠有重要影响.     

基于潜在类别分析的广州市城区中小学生含糖饮料摄入与其他饮食行为的关联性研究

目的 了解广州市城区中小学生含糖饮料的摄入频次与其他饮食行为的关联,为制定控制含糖饮料消费的措施提供依据。方法 依托广州市中小学生常规体检工作,采用问卷调查收集小学二年级、初一和高一学生含糖饮料摄入情况以及其他饮食行为资料,运用潜在类别分析识别研究对象其他饮食行为的潜在类别,进而比较不同类别间含糖饮料摄入的差异。结果 11 124名调查对象中,30.92%的学生含糖饮料摄入≥3次/周。通过潜在类别分析将其他饮食行为分为4类:饮食行为健康组、饮食行为均不健康组、低蔬菜水果组和高甜食零食组,其潜在类别概率分别为0.6239,0.0430,0.1534和0.1797。4组学生的含糖饮料摄入差异有统计学意义,χ2 = 631.16,P＜0.001。进一步两两比较显示饮食行为均不健康组经常喝含糖饮料的率最高（61.92%）,饮食行为健康组最低（24.22%）,低蔬菜水果组和高甜食零食组介于两者之间（29.64%和47.87%）。结论 广州市中小学生经常喝含糖饮料的比例较高,且与其他不健康的饮食行为有关。     

广州市城区中学生视屏时间与饮食行为关联性

目的探讨广州市城区中学生视屏时间与饮食行为的关系,为实施中学生健康促进提供科学依据。方法采用横断面研究,以广州市城区12 357名初一、高一新生为研究对象,通过问卷调查和体格检查收集学生体质状况、生活作息等资料。采用多因素Logistic回归模型对学生的视屏时间与饮食行为进行关联分析。结果中学生视屏时间过长的检出率为18.80%(2 323名),其中男生为18.52%(1 165/6 292),女生为19.09%(1 158/6 065),差异无统计学意义(χ2=0.67,P>0.05)。Logistic回归分析显示,视屏时间过长与蔬菜(OR=0.50,95%CI=0.42~0.58)、水果(OR=0.64,95%CI=0.58~0.70)的摄入频率存在负关联;与油炸类食品(OR=1.90,95%CI=1.70~2.09)、西式快餐(OR=1.90,95%CI=1.65~2.19)、甜食(OR=1.36,95%CI=1.25~1.49)和含糖饮料(OR=1.70,95%CI=1.57~1.84)的摄入频率存在正关联(P值均<0.01)。结论广州市城区中学生视屏时间与饮食行为有关,需要科学管理视屏时间并养成良好的健康饮食行为。     

百度地图在中学生致肥胖食物环境研究中的应用

运用百度地图应用程序接口(Application Program Interface,API)探索学校周边食物环境与中学生肥胖率的关系,为青少年肥胖防治工作提供新思路.方法 依托广州市中小学卫生健康促进中心,测量广州市30所中学15 231名学生的身高和体重.基于百度地图API,检索学校周边快餐店和便利店数量及其与中学生肥胖率的关联.结果中学生的肥胖率为5.58%,其中男生为7.46%,女生为3.70%.30所中学步行路径距离1 000,1 200,1 500 m内的快餐店中位数(四分位数间距)分别为35.5(2078),54.5(28105),92(57161)个/所,便利店分别为29(1448),41(2363),69.5(4294)个/所.中学女生肥胖率与学校周边快餐店、便利店数量均呈正相关(快餐店距离由近到远,r值分别为0.372,0.434,P值均<0.05;便利店距离由近到远,r值分别为0.369,0.450,0.415,P值均<0.05);未发现中学男生肥胖率与学校周边快餐店、便利店数量有关联.结论 中学女生肥胖与学校周边快餐店、便利店数量存在关联,应用百度地图API能为中学生肥胖研究提供地理信息支持.