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1.
  目的  探讨新冠肺炎疫情期间某高校首批返校大学生的睡眠质量情况及影响因素,为采取相应措施提供科学依据。  方法  采用整群调查的方法对安徽中医药高等专科学校2 701名首批返校大学生进行问卷调查,调查内容包括一般人口学特征、特质应对方式问卷(Trait Coping Style Questionnaire, TCSQ)和匹兹堡睡眠质量指数(Pittsburgh Sleep Quality Index, PSQI)。  结果  首批返校大学生睡眠障碍检出率为19.33%(522/2 701)。母亲文化程度为高中或中专及以下(OR=2.24,95%CI=1.47~3.41)、从来不吃早餐(OR=3.25,95%CI=1.86~5.68)、疫情期间家庭受损(OR=1.48,95%CI=1.17~1.87)以及消极应对(OR=1.15,95%CI=1.12~1.17)与睡眠障碍的发生呈正相关(P值均 < 0.05);与父母之间关系非常差相比,父母之间关系一般(OR=0.23,95%CI=0.06~0.89)、比较好(OR=0.23,95%CI=0.06~0.87)、非常好(OR=0.19,95%CI=0.05~0.74)均与睡眠障碍发生呈负相关(P值均 < 0.05);疫情期间每周锻炼1~2次(OR=0.76,95%CI=0.58~1.00)、积极应对(OR=0.93,95%CI=0.91~0.96)亦与睡眠障碍的发生呈负相关(P值均 < 0.05)。  结论  新冠肺炎疫情使返校大学生睡眠质量受到不同程度的影响,且父母之间的关系、体育运动、母亲文化程度、早餐习惯、疫情期间家庭受损是睡眠质量的影响因素。应对返校大学生给予早期的有针对性的心理干预措施。  相似文献   
2.
  目的  分析新冠肺炎(COVID-19)疫情期间某高校首批返校大学生的学校适应情况及行为表现,为制定相应干预措施提供理论依据。  方法  采用方便抽样的方法对某高校首批返校的2 702名大学生进行匿名问卷调查,内容包括大学生的基本信息、返校后学校适应情况及相应行为表现等。  结果  男生对宿舍环境卫生满意度评分高于女生(t=10.28,P < 0.01),对学校安保和后勤保障满意度评分低于女生(t=2.26,P=0.02),农村大学生对学校封闭管理制度评分高于城市大学生(t=2.82,P=0.01),非独生子女在安保后勤、防疫工作、学校对防疫的重视度评分及总评分均高于独生子女(P均 < 0.05)。若调查对象自身出现COVID-19疑似症状,选择立即就医的比例(68.1%)低于他人出现症状劝其就诊的比例(81.3%)(χ2=223.88,P < 0.01)。若调查对象自身出现COVID-19疑似症状,选择报告辅导员的比例(79.5%)低于他人出现症状劝其上报的比例(88.7%)(χ2=97.49,P < 0.01)。2 671名(98.9%)大学生能坚持每天戴口罩,2 457名(90.9%)大学生选择改善饮食以提高自身免疫力。  结论  首批返校大学生对学校各方面满意度较高,能够采取积极措施适应返校生活、做好自我防护,但仍需采取针对性措施进一步加强大学生健康教育。  相似文献   
3.
4.
目的:了解预防医学专业本科生对卫生统计学的学习态度和满意度,进一步促进教学效果、提高教学质量。方法:选取某医学院2018级预防医学专业学生作为调查对象。采用SATS-36量表和自制问卷调查学生对卫生统计学的学习态度及满意度,量表各维度得分与满意度的关系采用Pearson相关分析。结果:共有173名学生完成调查,男生78人,女生95人,平均年龄(20.34±0.79)岁。男生对于卫生统计学的兴趣维度高于女生(P<0.05)。学生对于教师的教学态度、授课内容、水平和方法的满意度均较高,但对于课程教材的使用满意度最低。男生在理论、实验课时安排和教师态度、授课内容、水平、方法的满意度均高于女性(P<0.05)。学习态度中的情感、兴趣和努力3个维度与满意度的7个方面(除教材)呈正相关(P<0.05);认知、价值维度与教师教学态度、授课内容、水平、方法及整体满意度呈正相关(P<0.05),但价值维度与教材满意度存在负相关(P<0.05);难度维度与实验课时安排及教师教学态度、内容、水平、方法呈负相关(P<0.05)。结论:学生对卫生统计学有较积极的学习态度和较高...  相似文献   
5.
为了把握各种检测方法的特点和适用范围 ,探讨提高检测准确性的方法 ,本文同时采用放射免疫分析 (RIA)、固相酶联免疫测定 (EIA)和胶体金标三种方法分别测试 88例血清AFP ,对测试结果进行了比较和分析。1 材料和方法1 1 材料 收集 88例临床血清样本 ,其中 4 2例为 (2 0~2 5  相似文献   
6.
目的:了解网络环境下医学院校本科护生线上自主学习能力现状并分析其主要的影响因素.方法:通过网络问卷平台对安徽省某医学院校570名本科护生进行调查,内容包括一般资料、自主学习能力等,并采用多重线性回归模型分析本科护生线上自主学习能力的影响因素.结果:本调查共回收有效问卷565份.565名本科护生的自我管理能力、信息能力、...  相似文献   
7.
  目的  了解新型冠状病毒肺炎流行期间返校大学生抑郁、焦虑情绪现况及其影响因素,为后续开展有效的情绪疏导和心理干预提供依据。  方法  采用整群抽样的方法对安徽中医药高等专科学校首批返校的2 697名大学生进行自编问卷调查,内容包括基本信息、抑郁自评量表(Self-rating Depression Scale, SDS)和焦虑自评量表(Self-rating Anxiety Scale, SAS)等。  结果  首批返校大学生抑郁检出率为31.8%,焦虑检出率为10.4%。多因素Logistic回归分析显示,女生产生抑郁情绪的风险是男生的1.28倍;因疫情致家庭损失的大学生产生抑郁情绪的风险是无家庭损失的1.30倍;外向性格(OR=0.62)、中性脾气(OR=0.55)及温和脾气(OR=0.46)、每周体育锻炼次数适中(1~2次:OR=0.73;3~4次:OR=0.65)与大学生产生抑郁情绪呈负相关;早餐次数较少与大学生产生抑郁情绪呈正相关。独生子女大学生产生焦虑情绪风险是非独生子女的1.61倍;因疫情致家庭损失的大学生产生焦虑情绪的风险是无家庭损失的1.45倍;中性脾气(OR=0.67)及温和脾气(OR=0.56)、每周体育锻炼1~2次(OR=0.67)与大学生产生焦虑情绪呈负相关;从来不吃早餐(OR=2.03)与大学生产生焦虑情绪呈正相关。  结论  新冠肺炎流行期间,首批返校大学生群体抑郁检出率较高。学校应针对有因疫情所致损失经历、独生子女、具有不良早餐习惯、缺乏体育锻炼的学生及时开展有效情绪疏解和心理干预。  相似文献   
8.
  目的   分析安徽省大学生对于新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019, COVID-19)的认知和防控行为, 为在校大学生开展健康教育提供科学依据。   方法   自行设计匿名问卷, 利用问卷星, 以微信、QQ等转发给特定人或分享至朋友圈的形式开展此次调查。选取安徽省大学生为调查对象, 进行现况调查研究, 共调查对象3 037名。   结果   大学生获取疫情信息途径方面, 网络社交工具如微信、QQ占98.5%, 至少三种途径占65.7%, 除报纸、杂志和网络社交工具外, 同一疫情传播途径在城市和农村群体间差异均有统计学意义(均有P < 0.05); COVID-19相关知识知晓情况方面, 8题全部回答正确占14.7%, 女生的知晓率高于男生(χ2=37.384, P < 0.001);就诊意向方面, 选择到定点医院占63.3%, 利用网络发热筛查门诊占25%;防控措施方面, 前三依次为不聚会少出门(97.6%)、出门佩戴口罩(92.8%)、不去人多且封闭的场所(90.8%), 男女对于部分防控措施选择存在差异(均有P < 0.05);行为改变意愿方面, 女生部分措施的选择率高于男生(均有P < 0.05), 不同认知情况与采取的防控措施(r s=0.146, P < 0.05)、行为改变意愿数量(r s=0.138, P < 0.05)之间存在正相关。   结论   大学生对于COVID-19认知情况掌握不够全面, 应采取多种途径加强宣传力度。根据性别特点, 开展有针对性的健康教育, 提高大学生群体的认知水平, 有助于选择适当的防控措施。  相似文献   
9.
  目的  了解新型冠状病毒肺炎(Coronavirus Disease 2019, COVID-19)疫情下大学生在线学习期间的心理健康水平并分析其影响因素,为高校大学生心理健康教育提供科学依据。  方法  于2020年6—7月,采用整群抽样的方法选取安徽皖南地区医学与非医学高校各1所,对其中3 781名医学与非医学大学生进行抑郁-焦虑-压力量表(DASS-21)的网络问卷调查。  结果  医学院校大学生抑郁症状、焦虑症状和压力情绪检出率(30.03%,31.05%,14.50%)均低于非医学院校大学生(44.49%,46.22%,24.81%),差异均有统计学意义(χ2值分别为81.49,88.26,63.08,P值均 < 0.05)。2所院校大学生线上学习期间抑郁症状和焦虑症状以中度为主(18.43%,20.68%),压力以轻度(9.41%)和中度(5.29%)为主。多因素Logistic回归分析结果显示,非医学生、父母关系差、与父亲关系差、教师课前准备不充分、对线上教学不满意的大学生容易出现抑郁症状(OR值分别为1.84,1.28,1.63,1.75,1.24)、焦虑症状(OR值分别为1.79,1.22,1.65,1.77,1.19)和压力负性情绪(OR值分别为2.09,1.41,1.58,1.29,1.48);女生相比较男生更不容易出现抑郁症状(OR=0.82)和焦虑症状(OR=0.74);居住地在农村的大学生更容易出现焦虑症状(OR=1.27);高年级学生更容易感到压力的存在(P值均 < 0.05)。  结论  在线学习期间大学生抑郁症状、焦虑症状与压力负性情绪检出率较高。家庭和学校应及时关注大学生线上学习期间的心理健康,并针对不同特征学生提供针对性的心理咨询。  相似文献   
10.
  目的  了解新冠疫情期间返校大学生网络使用情况及影响因素,为及时调整疫情间大学生网络成瘾的干预措施提供科学依据。  方法  采取整群的抽样方法,使用一般情况调查表、网络成瘾量表对某高校2 700名首批返校大学生进行问卷调查。  结果  大学生网络成瘾检出率为32.4%,男生网络成瘾检出率(36.0%)高于女生(31.2%)(χ2=5.42,P < 0.05);网络成瘾程度与大学生身体健康状况评分(rs=-0.20)及心理健康状况评分(rs=-0.24)均呈负相关(P均 < 0.01)。多因素Logistic回归分析显示,与内向性格相比,中性(OR=0.67,95%CI=0.55~0.82)及外向性格(OR=0.59,95%CI=0.48~0.74)与大学生网络成瘾呈负相关;与不锻炼相比,每周体育锻炼≥3次(3~4次:OR=0.67,95%CI=0.51~0.87;≥5次:OR=0.67,95%CI=0.50~0.90)与大学生网络成瘾呈负相关;疫情期间出现家庭损失与大学生网络成瘾呈正相关(OR=1.34,95%CI=1.12~1.60);主动寻求心理帮助的大学生发生网络成瘾的风险是没有寻求心理帮助的大学生的2.13倍(95%CI=1.14~3.96);不想返校的大学生发生网络成瘾的风险是想返校的大学生1.50倍(OR=1.50,95%CI=1.26~1.77)。  结论  新冠疫情期间返校大学生网络行为现状不容乐观,应引起社会和高校的足够重视。返校大学生需要多进行体育锻炼以及心理咨询,及时发现和干预心理问题,减轻心理负担,增强心理素质。  相似文献   
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