Substrate temperature-controlled precursor reaction mechanism of PEALD-deposited MoOx thin films

Journal of Materials Science - Molybdenum oxide (MoOx) films had been grown by using plasma-enhanced atomic layer deposition (PEALD) with Mo(CO)6 precursor and O2 plasma reactant in a substrate...     

Chest X-ray images super-resolution reconstruction via recursive neural network

Multimedia Tools and Applications - To address the problems of insufficient detail extraction and long training time in the super-resolution reconstruction of chest X-ray images, a method of chest...     

A novel fuzzy clustering algorithm for the analysis of axillary lymph node tissue sections

Recently Fourier Transform Infrared (FTIR) spectroscopic imaging has been used as a tool to detect the changes in cellular composition that may reflect the onset of a disease. This approach has been investigated as a mean of monitoring the change of the biochemical composition of cells and providing a diagnostic tool for various human cancers and other diseases. The discrimination between different types of tissue based upon spectroscopic data is often achieved using various multivariate clustering techniques. However, the number of clusters is a common unknown feature for the clustering methods, such as hierarchical cluster analysis, k-means and fuzzy c-means. In this study, we apply a FCM based clustering algorithm to obtain the best number of clusters as given by the minimum validity index value. This often results in an excessive number of clusters being created due to the complexity of this biochemical system. A novel method to automatically merge clusters was developed to try to address this problem. Three lymph node tissue sections were examined to evaluate our new method. These results showed that this approach can merge the clusters which have similar biochemistry. Consequently, the overall algorithm automatically identifies clusters that accurately match the main tissue types that are independently determined by the clinician.     

量子Klein-Gordon模型色散关系的含时变分法研究

通过采用含时变分原理,在结合Hartree型多粒子试探波函数和Jackiw-Kerman型单粒子波函数的基础上,研究了带对称单阱非谐格点势的量子Klein-Gordon模型的声子色散关系.在满足最小测不准关系的条件下,导出了粒子的期望值所满足的运动方程,并以此得到了声子色散关系.结果表明:与经典模型相比,由于量子涨落的影响,量子模型中的有效格点势的二次方项系数增大,声子元激发的带隙变宽;二次方项系数和带隙随着量子涨落和格点势的四次方项系数的增大而增大.     

类搜索算法

提出利用类结构驱动的群体进化计算方法——类搜索算法(CSA).CSA在个体间构造簇类形态的虚拟连接关系,并通过对类组织的结构和类搜索过程进行动态调节来优化模拟进化系统的计算状态,提高群体的搜索效率.介绍了CSA的基本模型,并基于CSA融合进化算子与差分计算机制设计出数值优化算法CSA/DE.对多个典型高纬函数和复杂混合函数的仿真实验结果说明,CSA/DE是一种对高纬连续问题高效、稳定的搜索优化方法.该工作一方面验证了CSA的可行性和有效性;另一方面则显示:基于类搜索模型可有效融合异构且具有不同计算特性的搜索机制,形成对待求解问题更具针对性且协调性更佳的搜索计算方法.这为高性能优化算法的设计提供了一条新的途径.     

Agent技术在Web服务中的应用探讨

Web服务是一组采用面向服务的体系架构的基于标准的Web协议的软件构件,而Agent是一种在某个环境中自主行动以实现其设计目标的智能化软件实体.Web服务与多Agent系统(MAS,Multi-Agent System)在架构、范例和技术方法等方面具有很大的相似性.Web服务的可信性是未来计算机软件发展关键的问题,实现Web服务在分布式环境下的协同式测试具有一定的挑战性.本文在探讨Web服务与Agent技术的共性的基础上,分析并总结了Agent技术在Web服务中的应用.针对Web服务测试的开放性、协同性、动态性和不确定性等特点,结合Agent系统的自主性、反应性、适应性和社会性,本文提出了一种基于MAS的Web服务测试框架(MAST,Multi-Agent-based Service Testing),并对其关键技术进行了探讨.     

数据质量多种性质的关联关系研究

信息化时代数据海量增长的同时,用户需要利用多种指标从不同性质方面对数据质量进行评价和改善.但在目前数据质量管理过程中,影响数据可用性的多种重要因素并非完全孤立,在评估机制和指导数据清洗规则时,彼此会发生关联.本文研究了在实际信息系统中适用的综合性数据质量评估方法,将文献所提出以及在实际的信息系统中常用的数据质量性质指标,按其定义与性质进行归纳总结,提出了基于性质的数据质量综合评估框架.随后针对影响数据可用性的四个重要性质:精确性、完整性、一致性、时效性整理出在数据集合上的操作方法,并逐一介绍其违反模式的定义,随后给出其具体关系证明,进而确定数据质量多维关联关系评估策略,并通过实验验证了该策略的有效性.     

石油类危化品实时巡检系统

提出了基于GIS、GPS、GPRS和无线传感网络技术的石油类危险化学品油气管道监控系统结构及该系统的软件架构和功能设计.该系统利用无线传感网络、GPS和GPRS技术对油气管道进行实时跟踪巡检预警,利用地理信息系统实现对石油类危险化学品查询、综合分析、动态管理等功能,从而为石油类危险化学品安全监测提供科学依据,对减少事故发生或伤亡损失具有重要的现实意义.     

数据交换管理系统的密钥管理体系

为解决辽河流域水环境数据的传输和共享问题,更好地实现水环境的监督和管理,设计实施建设数据交换管理系统很有必要。密钥管理体系是为具有域模型的数据交换管理系统提供安全服务,主要研究了数据交换管理系统的密钥管理体系中不同类别的密钥生成、密钥存储、密钥分散和密钥传输等问题。     

一类k阶拟Bent函数密码性质的矩阵特征

由于非线性组合函数的密码性质通常可以由函数的Walsh谱和自相关函数来刻划，因而对函数的密码性质的分析通常要计算大量的Walsh循环谱值和自相关函数值来验证，该文利用一类k阶拟Bent函数的特殊性质，把对这类函数的密码性质的研究转化为对矩阵性质的研究，如平衡性、相关免疫性、扩散性、最高代数次数等，这种转化避开了大量的计算，同时为构造密码性质好的k阶拟Bent函数提供了一种更为简洁且易于实现的方法。