面向两化融合的自适应制造模式

从两化融合的需要出发,基于协同制造的理念与组织运营的视角研究了自适应制造模式,将资源实体划分为独立的能力单元并使其信息化,构建基于能力单元的调用与订单分配模型,借助一种可视化平台,完成订单与能力单元之间的分配、调用、优化与协同运营.自适应制造概念的研究和应用,将拓展中国产业组织形态下的先进制造模式的研究,对两化融合的路径和方式的创新与实践具有重要指导价值.     

JIT生产系统Petri Net建模与仿真研究

激烈的全球市场竞争要求企业对动态需求具有较强的反应能力，同时对自身生产系统的随机特性有较强的把握和控制。制造企业倾向于采用JIT看板生产理念来改善企业的QCD。这里首先建立JIT看板生产系统基本流程的Petri Net模型，然后运用WITNESS建立了一个单产品、多阶段、混联的JIT生产系统仿真模型，通过仿真实验，研究和分析了需求和生产两方面的随机变量在不同的组合下，其变异系数对系统绩效指标的影响。     

考虑成本的多CODP混合延迟策略生产系统优化

延迟策略是企业以低成本和高响应客户个性化需求的运作模式来获取竞争优势的重要理论之一。单CODP延迟模式制约生产系统实现不同层次、程度的多样化,约束目标客户的选择范围,为此提出多CODP混合延迟策略。从横、纵向两个纬度构建了实施多CODP混合延迟策略的生产系统成本模型,寻求每个制造中心通用零部件数量最优比例和不同延迟策略的最优组合,并提出与之匹配的求解算法。实例分析表明:在通用零部件数量最优比例和延迟策略的最优组合的支持下,多CODP混合延迟策略的实施不仅释放客户定制空间、扩大目标客户选择范围,而且实现了生产系统总成本的优化。     

现代工业工程专业实验室的规划趋势

着重分析了工业工程专业实验室规划的七大趋势,并结合学院实际介绍了工业工程实验室的建设情况。     

供应链运作风险影响供应链绩效的实证研究

从实证研究的角度研究了供应链运作风险对供应链绩效的影响.将供应链运作风险归纳为供应风险、需求风险、制造过程风险和信息风险四类,选择供应链可靠性、柔性、服务质量和财务绩效四个变量描述供应链绩效,构建了一个反映二者关系的概念模型.通过对国内制造业企业的问卷调研,利用结构方程模型软件LISREL8.70对模型进行了统计检验,得到了研究结果.研究结果表明:制造过程风险和信息风险对供应链绩效有显著的直接影响;供应风险和需求风险对供应链绩效无显著的直接影响,但通过与制造过程风险和信息风险的相关关系间接影响供应链绩效.研究结论为制造企业实际的供应链风险管理提供理论借鉴.     

基于混合智能算法的多资源约束项目优化调度

 基于关键链项目管理(critical chain project management,CCPM),利用一种混合智能优化算法求解多资源约束项目调度问题,解决传统调度优化算法的不足,提高这类问题的求解质量.首先利用一类启发式算法识别项目关键链,并设置缓冲区尺寸,以项目总工期和在制品库存为优化目标建立数学模型,设计一种混合智能优化算法求解,并对项目问题库中的j30hrs.sm问题和某生产型项目进行实验分析,得到优化的结果.实验表明,采用混合智能算法求解这类问题能得到明显优于一般调度优化算法的结果.     

基于JITD的服务备件二级分销网络集成研究

从供应链集成的角度出发,使用双层规划建立了服务备件二级分销网络的设施选址-运输路线安排-库存控制问题(CLRIP)模型,确定了分销中心的位置、车辆的运输路线等。该模型充分考虑决策部门和顾客双方的利益,针对服务备件的价值高以及服务水平要求高的特点,将按需拉动的准时制配送策略（JITD）应用于分销网络设计中,在降低系统成本的同时,可以大幅度提高配送的准时性和稳定性。设计了该模型的启发式算法,通过算例验证了模型和算法的有效性。研究结果有助于优化服务备件分销网络结构、提高配送准时性和降低物流成本。     

基于HTCPN的实施延迟策略生产系统仿真研究

结合层次赋时着色Petri网(HTCPN)在系统建模方面的优点,构建了延迟与非延迟生产系统模型,指出延迟生产系统相较于非延迟生产系统在库存、满足客户个性化需求等方面的优势。为能准确、及时地获取客户定制信息,在延迟生产系统模型中嵌入制造企业与客户信息交互的平台,并应用CPN Tools对模型进行了仿真。研究结果表明：客户实时参与定制环节能够改善定制生产流程,缩短客户平均等待时间,提高企业定制生产能力,实现客户价值的提升。     

JITD确定需求单级物流分销网络ILRIP

引入了JITD思想,对分销网络中的总库存进行统一集成运作,考虑了配送的准时性和稳定性,并从物流系统集成的高度出发,研究建立了确定需求下多设施多顾客的集成设施选址——运输路线安排——库存控制问题(ILRIP)模型,设计了一个两层粒子群优化(PSO)算法,并给出了计算实例。研究结果有助于优化物流分销网络结构,提高顾客服务水平以及交期可靠度、降低成本。     

考虑装卸频率的大规模车辆路径问题研究

通过分析大规模车辆路径问题的特点和求解难点,从我国的配送实践出发,引入装卸频率的概念,从新的视角认识大规模车辆路径问题,建立了考虑装卸频率的车辆路径优化多目标规划模型,并设计了改进的混合遗传算法进行求解。实验结果表明,该算法能够大幅降低企业配送成本和配送的装卸频率,具有实际参考价值和应用前景。